邓老师好!
我注意到您的对比文献:Bilateral Normal Filtering for Mesh Denoising,其代码在顶点更新阶段,对于含有狭长三角形或小三角形(就像下图中标记的三角形)的网格,去噪后很容易产生面片折叠,我追踪面片法向量变化发现,法向量滤波环节狭长三角形或小三角形的法向量变化较小(比如说变化前后法向量夹角小于6度左右),但是顶点更新环节法向量变化很剧烈,从而造成面片的偏折,您能否解释一下这个问题呢?
在您的论文的代码去噪后的网格也有这种现象存在,但是比Bilateral Normal Filtering for Mesh Denoising的要少很多。我想是与基于Patch的方法计算 guidance normal 有关,不知道对不对?
邓老师好! 我注意到您的对比文献:Bilateral Normal Filtering for Mesh Denoising,其代码在顶点更新阶段,对于含有狭长三角形或小三角形(就像下图中标记的三角形)的网格,去噪后很容易产生面片折叠,我追踪面片法向量变化发现,法向量滤波环节狭长三角形或小三角形的法向量变化较小(比如说变化前后法向量夹角小于6度左右),但是顶点更新环节法向量变化很剧烈,从而造成面片的偏折,您能否解释一下这个问题呢? 在您的论文的代码去噪后的网格也有这种现象存在,但是比Bilateral Normal Filtering for Mesh Denoising的要少很多。我想是与基于Patch的方法计算 guidance normal 有关,不知道对不对?
谢谢!