HS-ResNet
收录到PytorchNetHub
说明
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非官方(官方Paddle版暂未开源)
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2020.12.15 修复bug，分组数s支持自定义
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2020.11.16 新增小尺寸输入
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2020.11.13 参数较ResNet增多，而非减少
文中式(3)(4)有误,故无法得出HS-ResNet参数及计算量更少的结论
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2020.11.12 基于Pytorch官方ResNet，更省内存，支持更多网络
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2020.11.11 简单版本，内存占用稍高
环境
| python版本 | pytorch版本 | 系统 |
|---|---|---|
| 3.6 | 1.6.0 | Ubuntu |
支持网络
- hs_resnet50
- hs_resnet101
- hs_resnet152
- hs_resnext50_32x4d
- hs_resnext101_32x8d
- hs_wide_resnet50_2
- hs_wide_resnet101_2
使用
import hs_resnet50
# w h>=224
net=hs_resnet50()
# w h<=112
net=hs_resnet50(small_input=True)
pred=net(imgs)算法框架
