mAP评估问题

[vdogmcgee]

感谢作者的分享 , 请问我在训练的时候mAP约为70% , 把模型保存下来 , 调用get_map.py , 为什么算出来的mAP会低几个点呢 ? 参数我没有改动

[zht8506]

coco工具箱里计算map50，和get_map里计算map50的代码不一样。貌似get_map里面计算是采样了11个点还是多少，coco计算采样了更多点

[bubbliiiing]

一般都是更高，咋就更低了

[bubbliiiing]

0 0

[RolleXXX]

一般都是更高，咋就更低了 我也遇到了相同的问题 在训练时测试集map高 后面我在get_map.py中也用测试集进行调用 map低了几个点

[bubbliiiing]

可以试试用mode=4

[right135]

嘶，我这用get_map后map高了好多，训练最后的map是94，get_map居然高达99.75，有点不敢信，一直怀疑get_map出问题了qwq，不知道是不是我哪里弄得不对？

[right135]

mode=4 结果是这个，蒟蒻不懂这是什么，能麻烦up讲解一下吗？

[bubbliiiing]

没啥问题呀，少计算了difficult，而且confidence设置的更低

[2292301049]

可以试试用mode=4

训练coco数据集时，最终得出的map值是用utils/get_map_coco.py还是用get_map.py里的mode = 4进行评估，请问博主，你给出的coco数据集实验数据是用哪种评估形式得出的

[bubbliiiing]

get_map_coco.py

[2292301049]

get_map_coco.py

用get_map_coco.py计算出的coco数据集map值，可以和其他yolox改进版论文里的map值同等比较吗

[bubbliiiing]

一样的

[2292301049]

一样的

博主，我发现get_map_coco.py里面的mode = 0设置的置信度和nms-iou和yolo.py里面不一样，而且get_map_coco.py里的置信度0.001，这里的设置和官方的yolox对coco数据集评测置信度一样吗

[bubbliiiing]

忘了，反正效果是对齐的，你无需纠结，这个设置没有错误

[2292301049]

忘了，反正效果是对齐的，你无需纠结，这个设置没有错误

好的，谢谢博主，我一直在纠结这个问题