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bubbliiiing / yolox-pytorch

这是一个yolox-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
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对比源码有哪些改善 #71

Open 2292301049 opened 2 years ago

2292301049 commented 2 years ago

请问博主在yolox的源码基础上用了yolov4哪些tricks，对比了网络结构代码，没发现什么不同，训练结果对比源码却提升很多

bubbliiiing commented 2 years ago

你看看博客呗，基本要点都写了

2292301049 commented 2 years ago

博主你好，博客里提到的都是yolox源码里就有的改善内容，并没有提到新加了哪些yolov4里的trick。

bubbliiiing commented 2 years ago

simOTA+无锚点+decouplehead

2292301049 commented 2 years ago

博主你说的是yolox相比yolov3做的改善点，yolox源码本来就有的。我想了解的是你复现的代码在yolox源码上做了哪些改进。

bubbliiiing commented 2 years ago

image 啊？你不是问我和yolov4的对比吗？ 如果是我提供的代码和源码的话只有训练策略和数据增强方向上的差距。

right135 commented 2 years ago

image up,能详细说说，代码和源码的改进吗，训练策略就只看出来了优化器和余弦退火，数据增强是在原来的基础上结合了一个mixup是吗，还有什么遗漏的吗，up能帮忙补充一下吗

bubbliiiing commented 2 years ago

训练策略是我有个冻结训练 数据增强部分都是自己复现的，并未使用官方源码