根据nfo文件信息刮削相关演员信息及图片
解决docker部署的emby服务无法正常刮削到视频演员信息问题(通过nastool可以正常刮削到视频信息)
- 建议使用linux环境或macOS环境进行执行(windows环境执行的数据结果在导入metadata中后可能会被识别成乱码).
- 受不同国家语言限制,部分刮削内容可能出现
"GBK"
异常提示,请使用MacOS
或者Linux
环境执行脚本即可.- 如果采用非批量的执行方式,即直接使用
scrape
模式进行刮削而没有先进行collect
模式进行元数据收集后再进行刮削. 该情况下为避免重名文件导致的跳过刮削, 请注释 scrape.py 文件中第70
行代码:shutil.copy(__file_path, "complete/")
电视剧tvs 和 电影movies 的保存
.nfo
命名格式不一样。movies的.nfo
文件以电影名为前缀, tvs 统一以tvshow.nfo
命名
根据实际配置的
__output
路径自动生成.实际刮削后的演员信息和图片的存放路径.
自动生成.存放完成刮削后被转移过来的元数据信息.
自动生成.存放刮削过程中出现异常的元数据记录.
自动生成.存放脚本执行过程中产生的日志文件, 可通过配置进行修改.
主程序下各个脚本子程序代码.
最低要求
Python3.8
,如果需要xml中生成standalone
参数则必须至少使用Python3.9
及以上版本
pip3 install requests
pip3 install os
pip3 install xml
pip3 install json
OR/或
pip3 install -r requirements.txt
参数说明
./movies/
下,则该路径填写 ./movies
的完整路径电视剧
中不刮削 季
中的 .nfo
内容,因此只刮削 __dir_path
路径下一层文件夹及当前层下的 .nfo
文件(兼容./movies 下同级存放的视频及.nfo文件)--mode collect
调用
person.nfo
和 演员图片folder.jpg
是否存在并分别记录到 no_nfo_tmdb_ids.txt 和 no_image_tmdb_ids.txt 日志文件中scan_path
扫描目录路径使用 __output
路径目录结构说明
./movies
./tvs
参数
__mode
为可选参数,具体请参考参数说明
内容
main.py
文件中 if __name__ == '__main__':
方法中 __dir_path
、 __output
、 __tmdb_token
、 __mode
参数值python3 main.py
注意参数
--dir_path
的值如果需要配置多个,请使用英文半角逗号拼接,不要有空格
python3 main.py --dir_path "example/movies","example/tvs" --output data/metadata/person --tmdb_token tmdb_token --mode collect
可以结合前两种执行方式使用
nohup python3 main.py > nohup.log 2>&1 & echo &! > run.pid
前置要求:需要先执行main.py脚本的"collect"模式收集nfo元数据文件
multi_thread.py
文件中 if __name__ == '__main__':
方法中 __dir_path
、 __output
、 __tmdb_token
参数值python3 multi_thread.py
注意参数
--dir_path
的值如果需要配置多个,请使用英文半角逗号拼接,不要有空格
python3 multi_thread.py --dir_path "example/movies","example/tvs" --output data/metadata/person --tmdb_token tmdb_token
可以结合前两种执行方式使用
nohup python3 multi_thread.py > nohup.log 2>&1 & echo &! > run.pid
no module name requests
但是实际python环境中又安装了的:
python --version
python3 --version
显示的是3.8,但是实际有3.9版本的环境,可以使用 python3.9 -m pip install requests
进行指定python版本的依赖包安装