本项目只能在win系统运行,基于chatgpt-on-wechat二改,完全使用了源项目的框架,鸣谢!支持Win平台的PC客户端以及企微客户端,本项目会持续更新,也会逐渐开发插件,一个人开发,勿催,感谢!
项目支持的消息通道及功能如下:
[x] Wework:PC端的企微个人号消息通道,依赖 ntwork,限制WeCom_4.0.8.6027版本,只能在Win平台运行项目。
[x] Wechat :PC端的个微消息通道,依赖 ntchat项目 ,最高支持Python310环境版本,限WeChat3.6.0.18版本,只能在Win平台运行项目。
2023.08.15: 更新FastGpt接入逻辑,支持单群单知识库,未配置默认走全局base。
{ "fast_gpt": true, "fastgpt_list": { "R:108864****63985": "fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317", "R:107******373863": "fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267" } }
2023.08.08: 添加Wework(企微个人号)消息通道。
2023.07.25: 适添加wechat消息通道,项目兼容FastGPT API接口,直接修改open_ai_api_key和open_ai_api_base即可使用。
仅支持Windows 系统同时需安装 Python
。
建议Python版本在 3.7.1~3.10 之间。
(1) 下载项目代码:
git clone https://github.com/chazzjimel/WeChat-AIChatbot-WinOnly
cd chatgpt-on-wechat/
(2) 安装核心依赖 (必选):
pip3 install -r requirements.txt
(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):
pip3 install -r requirements-optional.txt
如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
其中tiktoken
要求python
版本在3.8以上,它用于精确计算会话使用的tokens数量,强烈建议安装。
使用google
或baidu
语音识别需安装ffmpeg
,
默认的openai
语音识别不需要安装ffmpeg
。
参考#415
使用azure
语音功能需安装依赖,并参考文档的环境要求。
:
pip3 install azure-cognitiveservices-speech
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后在config.json
中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(请去掉注释):
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时,其名称为Azure上model deployment名称
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时,API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"accept_friend": false, # 配置itchat和ntchat自动通过好友请求
"channel_type": "wx",#通道类型,支持:{ntchat,wework,weowrktop}
"fast_gpt": false, # 标识模型接口是否是fastgpt
"ntchat_smart": false, # 配置ntchat多开,为true时接管当前已登录微信,默认true
"wework_smart": false, # 配置wework多开,为true时接管当前已登录企业微信,默认true
"fastgpt_list": {
"R:108864****63985": "fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317",
"R:107******373863": "fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267"
}, # 每个群聊ID配置对应的key即可实现单群单知识库,未配置的默认
"wework_http": "http://127.0.0.1:8000", # weworktop通道http接口地址,默认127.0.0.1:8000
"wework_callback_port": 8001, # weworktop回调端口
"voice_openai_api_key": "", # 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的,要在这里配置一下openai的参数
"voice_openai_api_base": "", # 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的,要在这里配置一下openai的参数
}
配置说明:
1.个人聊天
single_chat_prefix
(如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""]
)single_chat_reply_prefix
(如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": ""
)2.群组聊天
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
group_chat_prefix
group_name_keyword_white_list
配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword
配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by evolay)group_chat_in_one_session
:使群聊共享一个会话上下文,配置 ["ALL_GROUP"]
则作用于所有群聊3.语音识别
"speech_recognition": true
将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);"group_speech_recognition": true
将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图);"voice_reply_voice": true
将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊),但是需要配置对应语音合成平台的key,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。4.其他配置
model
: 模型名称,目前支持 gpt-3.5-turbo
, text-davinci-003
, gpt-4
, gpt-4-32k
(其中gpt-4 api暂未完全开放,申请通过后可使用)temperature
,frequency_penalty
,presence_penalty
: Chat API接口参数,详情参考OpenAI官方文档。proxy
:由于目前 openai
接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 #351image_create_prefix
config.py
中检查哪些参数在本项目中是可配置的。conversation_max_tokens
:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)rate_limit_chatgpt
,rate_limit_dalle
:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。clear_memory_commands
: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。hot_reload
: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。character_desc
配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg
:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。本说明文档可能会未及时更新,当前所有可选的配置项均在该config.py
中列出。
如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py
1.主项目安装主要依赖后,还需要安装ntchat依赖
pip install ntchat
2.安装指定PC微信版本:WeChat3.6.0.18版本,扫码登陆好,关闭自动更新微信
3.修改主项目配置项:config.json文件内
"channel_type": "ntchat"
4.运行 app.py
1.主项目安装主要依赖后,还需要安装ntchat依赖
pip install ntwork
2.安装指定PC企微专用版本:WeCom_4.0.8.6027版本,扫码登陆好,关闭自动更新企业微信
3.修改主项目配置项:config.json文件内
"channel_type": "wework"
4.运行 app.py
1.安装指定PC企微专用版本:WeCom_4.0.8.6027版本,扫码登陆好,关闭自动更新企业微信
2.修改主项目配置项:config.json文件内
"channel_type": "weworktop"
3.管理员运行企微接口程序,基础版在项目文件夹”WeChat-AIChatbot-WinOnly\channel\weworktop\“内,运行WeworkApi.exe,不用输入key直接点击启动服务,启动成功企微打开后下一步
4.运行 app.py