Технологии, использованные в Niffler 2.0

Spring Authorization Server
Spring OAuth 2.0 Resource Server
Spring data JPA
Spring Web
Spring actuator
Spring gRPC by https://github.com/yidongnan
Spring web-services
Apache Kafka
Docker
Docker-compose
Postgres
React
GraphQL
Thymeleaf
Jakarta Bean Validation
Jakarta JAXB
JUnit 5 (Extensions, Resolvers, etc)
Retrofit 2
Allure
Selenide
Selenoid & Selenoid-UI
Allure-docker-service
Java 21
Gradle 8.6
GHA
И многие другие

Рекомендуемые материалы к просмотру (прочтению):

Схема проекта Niffler 2.0

Минимальные предусловия для работы с проектом Niffler

0. Если у вас ОС Windows

Во-первых, и в-главных, необходимо использовать bash terminal, а не powershell. Полезное и короткое видео о git bash Во-вторых, если у вас что-то не работает - пишите в TG чат группы - будем вместе дополнять README, т.к. изначально проект разработан под nix

1. Установить docker (Если не установлен)

Мы будем использовать docker для БД (Postgres), кроме того, будем запускать микросервисы в едином docker network при помощи docker-compose

Установка на Windows

Установка на Mac (Для ARM и Intel разные пакеты)

Установка на Linux

После установки и запуска docker daemon необходимо убедиться в работе команд docker, например docker -v:

User-MacBook-Pro ~ % docker -v
Docker version 20.10.14, build a224086

2. Спуллить контейнер postgres:15.1, zookeeper и kafka версии 7.3.2

docker pull postgres:15.1
docker pull confluentinc/cp-zookeeper:7.3.2
docker pull confluentinc/cp-kafka:7.3.2

После pull вы увидите спуленный image командой docker images

mitriis-MacBook-Pro ~ % docker images            
REPOSITORY                 TAG              IMAGE ID       CREATED         SIZE
postgres                   15.1             9f3ec01f884d   10 days ago     379MB
confluentinc/cp-kafka      7.3.2            db97697f6e28   12 months ago   457MB
confluentinc/cp-zookeeper  7.3.2            6fe5551964f5   7 years ago     451MB

3. Создать volume для сохранения данных из БД в docker на вашем компьютере

docker volume create pgdata

4. Запустить БД, zookeeper и kafka 3-мя последовательными командами:

Запустив скрипт (Для Windows необходимо использовать bash terminal: gitbash, cygwin или wsl)

User-MacBook-Pro  niffler % bash localenv.sh

Или выполнив последовательно команды, для *nix:

docker run --name niffler-all -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e CREATE_DATABASES=niffler-auth,niffler-currency,niffler-spend,niffler-userdata -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -v ./postgres/init-database.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh -d postgres:15.1 --max_prepared_transactions=100

docker run --name=zookeeper -e ZOOKEEPER_CLIENT_PORT=2181 -p 2181:2181 -d confluentinc/cp-zookeeper:7.3.2

docker run --name=kafka -e KAFKA_BROKER_ID=1 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=$(docker inspect zookeeper --format='{{ .NetworkSettings.IPAddress }}'):2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \
-e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR=1 \
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR=1 \
-p 9092:9092 -d confluentinc/cp-kafka:7.3.2

Для Windows (Необходимо использовать bash terminal: gitbash, cygwin или wsl):

docker run --name niffler-all -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e CREATE_DATABASES=niffler-auth,niffler-currency,niffler-spend,niffler-userdata -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -v ./postgres/init-database.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh -d postgres:15.1 --max_prepared_transactions=100

docker run --name=zookeeper -e ZOOKEEPER_CLIENT_PORT=2181 -p 2181:2181 -d confluentinc/cp-zookeeper:7.3.2

docker run --name=kafka -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=$(docker inspect zookeeper --format="{{ .NetworkSettings.IPAddress }}"):2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 -e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 -e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR=1 -e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR=1 -p 9092:9092 -d confluentinc/cp-kafka:7.3.2

Про IP zookeeper

Если вы используете Windows и контейнер с БД не стартует с ошибкой в логе:

server started
/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: running /docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh
/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory

То необходимо выполнить следующие команды в каталоге /postgres :

sed -i -e 's/\r$//' init-database.sh
chmod +x init-database.sh

5. Установить Java версии 21. Это необходимо, т.к. проект использует синтаксис Java 21

Версию установленной Java необходимо проверить командой java -version

User-MacBook-Pro ~ % java -version
openjdk version "21.0.1" 2023-10-17 LTS
OpenJDK Runtime Environment Temurin-21.0.1+12 (build 21.0.1+12-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-21.0.1+12 (build 21.0.1+12-LTS, mixed mode)

Если у вас несколько версий Java одновременно - то хотя бы одна из них должна быть 21 Если java не установлена вовсе, то рекомендую установить OpenJDK (например, из https://adoptium.net/en-GB/temurin/releases/)

6. Установить пакетый менеджер для сборки front-end npm

Инструкция. Рекомендованная версия Node.js - 22.6.0

Запуск Niffler локальное в IDE:

1. Выбрать какой фронтенд предполагается запускать - REST или GraphQL, и перейти в соответсвующий каталог

для REST:

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler-ng-client

или для GraphQL (временно недоступно):

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler-ng-client-gql

2. Запустить фронтенд в режиме preview (сначала обновить зависимости)

User-MacBook-Pro niffler-ng-client % npm i
User-MacBook-Pro niffler-ng-client % npm run build:dev

Если требуется dev режим (вы собираетесь править frontend и на лету видеть изменения), запускаем командой npm run dev

3. Прописать run конфигурацию для всех сервисов niffler-* - Active profiles local

Для этого зайти в меню Run -> Edit Configurations -> выбрать main класс -> указать Active profiles: local Инструкция.

4 Запустить сервис Niffler-auth c помощью gradle или командой Run в IDE:

Запустить сервис auth

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler-auth
User-MacBook-Pro niffler-auth % gradle bootRun --args='--spring.profiles.active=local'

Или просто перейдя к main-классу приложения NifflerAuthApplication выбрать run в IDEA (предварительно удостовериться что выполнен предыдущий пункт)

5 Запустить в любой последовательности другие сервисы: niffler-currency, niffler-spend, niffler-gateway, niffler-userdata

Фронтенд Niffler при запуске локально будет работать для вас по адресу http://127.0.0.1:3000/, OpenAPI (Swagger) сервиса niffler-gateway доступен по адресу: http://127.0.0.1:8090/swagger-ui/index.html GraphiQL интерфейс сервиса niffler-gateway доступен по адресу: http://127.0.0.1:8090/graphiql WSDL сервиса niffler-userdata доступен по адресу: http://127.0.0.1:8089/ws/userdata.wsdl

Запуск Niffler в докере:

1. Создать бесплатную учетную запись на https://hub.docker.com/ (если отсутствует)

2. Создать в настройках своей учетной записи access_token

Инструкция.

3. Выполнить docker login с созданным access_token (в инструкции это описано)

4. Прописать в etc/hosts элиас для Docker-имени

frontend: 127.0.0.1 frontend.niffler.dc,
auth: 127.0.0.1 auth.niffler.dc
gateway: 127.0.0.1 gateway.niffler.dc

User-MacBook-Pro niffler % vi /etc/hosts

##
# Host Database
#
# localhost is used to configure the loopback interface
# when the system is booting.  Do not change this entry.
##
127.0.0.1       localhost
127.0.0.1       frontend.niffler.dc
127.0.0.1       auth.niffler.dc
127.0.0.1       gateway.niffler.dc

5. Перейти в корневой каталог проекта

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler

6. Запустить все сервисы, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

для REST:

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-dev.sh

для GraphQL (временно недоступно):

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-dev.sh gql

Текущая версия docker-compose-dev.sh удалит все запущенные Docker контейнеры в системе, поэтому если у вас есть созданные контейнеры для других проектов - отредактируйте строку posh docker rm $(docker ps -a -q), чтобы включить в grep только те контейнеры, что непосредственно относятся к niffler.

Фронтенд Niffler при запуске в докере будет работать для вас по адресу http://frontend.niffler.dc, OpenAPI (Swagger) сервиса niffler-gateway доступен по адресу: http://gateway.niffler.dc:8090/swagger-ui/index.html GraphiQL интерфейс сервиса niffler-gateway доступен по адресу: http://gateway.niffler.dc:8090/graphiql WSDL сервиса niffler-userdata доступен по адресу: http://localhost:8089/ws/userdata.wsdl

Если при выполнении скрипта docker-compose-dev.sh вы получили ошибку:

* What went wrong:
Execution failed for task ':niffler-auth:jibDockerBuild'.
> com.google.cloud.tools.jib.plugins.common.BuildStepsExecutionException: 
Build to Docker daemon failed, perhaps you should make sure your credentials for 'registry-1.docker.io...

То необходимо убедиться, что в $USER/.docker/config.json файле отсутствует запись "credsStore": "desktop" При наличии такого ключа в json, его надо удалить. Если файл пустой, то возможно не выполнен docker login. Если выполнялся, то надо создать файл руками по пути $USER/.docker/config.json с содержимым,

 {
        "auths": {
                "https://index.docker.io/v1/": {}
        },
        "currentContext": "desktop-linux"
}

Если вы не можете подключиться к БД в docker, указывая верные login и password, то возможно у вас поднята другая база на том же порту 5432 . Это известная проблема, что Postgres в docker может стартануть при зянятом порту 5432, надо убедиться что у вас не поднят никакой другой Postgres на этом порту.

Если вы используете Windows и контейнер с БД не стартует с ошибкой в логе:

server started
/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: running /docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh
/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint-initdb.d/init-database.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory

То необходимо выполнить следующие команды в каталоге /postgres :

sed -i -e 's/\r$//' init-database.sh
chmod +x init-database.sh

Создание своего docker repository для форка Niffler и сборка своих докер контейнеров

1. Войти в свою УЗ на https://hub.docker.com/ и последовательно создать публичные репозитории

niffler-ng-client
niffler-ng-client-gql
niffler-userdata
niffler-spend
niffler-gateway
niffler-currency
niffler-auth

Допустим, что ваш username на https://hub.docker.com - foobazz

2. заменить в файле docker.properties (в корне проекта) IMAGE_PREFIX=qaguru на IMAGE_PREFIX=foobazz

где foobazz - ваш юзернэйм на https://hub.docker.com/

3. заменить в файле build.gradle (в корне проекта) dockerHubName = "qaguru" на dockerHubName = "foobazz"

где foobazz - ваш юзернэйм на https://hub.docker.com/

4. Перейти в корневой каталог проекта

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler

5. Собрать все имеджи, запушить и запустить niffler одной командой, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

для REST:

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-dev.sh push

для GraphQL (временно недоступно):

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-dev.sh gql push

Запуск e-2-e тестов в Docker network изолированно Niffler в докере:

1. Перейти в корневой каталог проекта

User-MacBook-Pro niffler % cd niffler

2. Запустить все сервисы и тесты, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

для REST:

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-e2e.sh

для GraphQL:

User-MacBook-Pro  niffler % bash docker-compose-e2e.sh gql

chilikinow / niffler-ng-6

readme

Технологии, использованные в Niffler 2.0

Минимальные предусловия для работы с проектом Niffler

0. Если у вас ОС Windows

1. Установить docker (Если не установлен)

2. Спуллить контейнер postgres:15.1, zookeeper и kafka версии 7.3.2

3. Создать volume для сохранения данных из БД в docker на вашем компьютере

4. Запустить БД, zookeeper и kafka 3-мя последовательными командами:

5. Установить Java версии 21. Это необходимо, т.к. проект использует синтаксис Java 21

6. Установить пакетый менеджер для сборки front-end npm

Запуск Niffler локальное в IDE:

1. Выбрать какой фронтенд предполагается запускать - REST или GraphQL, и перейти в соответсвующий каталог

2. Запустить фронтенд в режиме preview (сначала обновить зависимости)

3. Прописать run конфигурацию для всех сервисов niffler-* - Active profiles local

4 Запустить сервис Niffler-auth c помощью gradle или командой Run в IDE:

5 Запустить в любой последовательности другие сервисы: niffler-currency, niffler-spend, niffler-gateway, niffler-userdata

Запуск Niffler в докере:

1. Создать бесплатную учетную запись на https://hub.docker.com/ (если отсутствует)

2. Создать в настройках своей учетной записи access_token

3. Выполнить docker login с созданным access_token (в инструкции это описано)

4. Прописать в etc/hosts элиас для Docker-имени

5. Перейти в корневой каталог проекта

6. Запустить все сервисы, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

Создание своего docker repository для форка Niffler и сборка своих докер контейнеров

1. Войти в свою УЗ на https://hub.docker.com/ и последовательно создать публичные репозитории

2. заменить в файле docker.properties (в корне проекта) IMAGE_PREFIX=qaguru на IMAGE_PREFIX=foobazz

3. заменить в файле build.gradle (в корне проекта) dockerHubName = "qaguru" на dockerHubName = "foobazz"

4. Перейти в корневой каталог проекта

5. Собрать все имеджи, запушить и запустить niffler одной командой, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

Запуск e-2-e тестов в Docker network изолированно Niffler в докере:

1. Перейти в корневой каталог проекта

2. Запустить все сервисы и тесты, если необходим фронтенд GraphQL, то это указывается аргументом к скрипту:

3. Selenoid UI доступен по адресу: http://localhost:9090/

4. Allure доступен по адресу: http://localhost:5050/allure-docker-service/projects/niffler-ng/reports/latest/index.html