Face_detection

本篇的人臉偵測使用 Darknet 進行訓練，model 為 YOLOv4-tiny

訓練集、驗證集使用 WIDER FACE

Data preprocessing

執行 data_preprocessing.ipynb，其中 WIDER_FACE_covert_to_yolo.py 用於轉換資料集格式，記得修改檔案路徑

WIDER FACE small

若要使用較少資料量的 WIDER FACE：training data 4000、validation data 1000 筆，可從下列連結中拿取

yolo_train: Google-Drive

yolo_val: Google-Drive

訓練模型

訓練步驟都寫在 yolov4-tiny.ipynb，可在 Colab 上進行訓練

Face detection model

訓練完的模型放置在 weights

防止 Colab 自動斷線

在 Colab 頁面按 F12，在 Console 貼上以下 Code 後按 Enter

function ConnectButton(){
console.log("Connect pushed"); 
document.querySelector("#connect").click() 
}
setInterval(ConnectButton,60000);

OpenCV inference

使用 opencv 進行 inference

$ python face_detect.py

檔案放置路徑如下