kaggle_project

Sujet

Swimming Pool Visitor Forecasting / Prévision de la fréquentation d’une piscine

Lien Kaggle

https://www.kaggle.com/c/swimming-pool-visitor-forecasting

Objectif

L’objectif principal et final du projet est de prédire le nombre de visiteurs quotidiens à la piscine de Nettebad à Osnabrück, en Allemagne ( piscine intérieure et extérieure, en excluant les visiteurs du sauna, des écoles et des cours de natation ) . Cela sur la période d’une année.

Le projet sera partitionné comme demandé dans l’énoncé et aura comme jalons intermédiaires :

• Découverte des données et travail sur les processus d’exploitation (plan d’action) 21/02/2018
• Traitement des données (développement et tests) 21/03/2018
• Rendu final (rapport sur l’algorithme et sur les résultats) 18/04/2018

Le rendu final sera donc constitué de notre algorithme, de son résultat sur l’échantillon test (fichier csv de deux colonnes: date et nombre de visiteurs prévu) et du rapport argumentant/critiquant notre approche du projet, des résultats et des améliorations possibles.

Se retrouver dans le projet

L'algorithme final se trouve dans le fichier main qui peut etre lancé directement, à condition d'avoir les librairies d'installées. Nous avons utilisé une structure de fichier proposée et conseillée sur internet. Nous ne détaillerons que le arborescences utiles à la compréhension de notre projet:

/data

fichiers concernants les données

/external

données externes

/processed

données traitées

/raw

données brutes

/src

fichiers concernant le code

/data

prétraitement

/model

différents modèles d'algorithmes testés