En este repositorio se consignan datos respecto de la realización del proyecto de investigación-creación "¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la selección de tutelas en la Corte Constitucional?". A continuación se describen los aspectos principales de esta iniciativa académica.
Con este proyecto se pretende servirse de metodologías propias de la lingüística computacional aplicada y la inteligencia artificial para mejorar el proceso de selección de tutelas en la Corte Constitucional. Se propone, así, desarrollar un trabajo de investigación colaborativo e interdisciplinario que consta de cinco momentos principales: 1), análisis de la superestructura textual de un corpus de expedientes de tutelas provenientes de juzgados de primera instancia mediante lectura distante; 2), derivado de lo anterior, producción de un modelo de tópicos para el corpus estudiado y revisión de su comportamiento en términos de peso estadístico en el periodo xxxx-xxxx (el periodo está por definirse); 3), uso e incorporación de los resultados del análisis en el diseño de la maqueta de una aplicación informática que contribuya a agilizar el proceso de selección de las tutelas en la Corte; y 4), elaboración de un producto editorial colectivo (artículo de investigación) que dé cuenta de los resultados del proceso realizado.
¿Es factible servirse de la lingüística de corpus para hacer un diagnóstico sobre la construcción discursiva de las tutelas que ingresan al proceso de selección de la Corte Constitucional? ¿Es posible mejorar la labor de selección en el proceso de revisión de sentencias de tutela que realiza la Corte Constitucional con el apoyo de la IA?
Automatización, Corte Constitucional, inteligencia artificial, lectura distante, modelado de tópicos, proceso de selección, tutela.
La presentación en pdf/powerpoint/etc del proyecto tal y como se presentó en el Coloquio. Agregar un link de descarga, o enviar a gemartin@uniandes.edu.co
María José Afanador-Llach
http://www.beuc.eu/publications/beuc-x-2018-065_faq_-_artificial_intelligence_meets_gdpr.pdf
http://www.beuc.eu/publications/beuc-x-2018-066_claudette_meets_gdpr_report.pdf
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3208596
Agudelo A. C.A. (2010). Diálogos internos en la Corte Constitucional colombaina sobre el modus operandi en la selección de tutelas entre la informalidad,la política y la academia. Universidad de Caldas. Manizales, Colombia. Recuperado en: www.redalyc.org/pdf/1290/129020014004.pdf
Ascencio, B. M. (1997). La lingüística en el contexto de la inteligencia artificial. Forma y Función, 10, 25–50.
Baquero, J. (2010). Lingüística computacional aplicada. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.
Bonilla, D. y Iturralde, M. A. (2005). Hacia un nuevo derecho constitucional. Universidad del los Andes. Bogotá, Colombia.
Froehlich, H. (2018). Análisis de corpus con AntConc (traducido por Carlos Manuel Varón Castañeda). Recuperado de The Programming Historian en español, 3, https://programminghistorian.org/es/lecciones/analisis-de-corpus-con-antconc.
Graham, S. Weingart, S. & Milligan, I. (2012). Getting Started with Topic Modeling and MALLET. Recuperado de The Programming Historian, 1, https://programminghistorian.org/en/lessons/topic-modeling-and-mallet.
Jaramillo, C. y Barreto R., Antonio. (2010). El problema del procesamiento de información en la selección de tutelas por la Corte Constitucional, con especial atención al papel de las insistencias. Revista Colombia Internacional (72) Universidad de los Andes. Bogotá, Colombia.
Martínez-Gamboa, R. (2016). Big Data En Humanidades Digitales: De La Escritura Digital a La “Lectura Distante”. Revista Chilena de Literatura, (94), 39–58.
Moretti, F. (2013). Distant Reading. Londres: Verso.
Rissland, E. L. (1989). Inteligencia artificial y razonamiento legal. Revista Derecho y tecnología informática, Bogotá, Colombia: Editorial Temis.