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🙇‍♀️ 소개

• 주간 회고 스터디용 주간 회고 이슈를 매주 자동으로 생성 및 관리하여 수작업 대비 3배(1인당 30초 -> 10초) 효율을 제공하는 스프링 스케줄러 서버

# 수작업
- 1인당 작업 시간 :  30초
Github 레포 열기: 1초
이슈 목록에서 내 Issue 클릭하기: 1초
Close 하기: 1초
다음 주차 계산하기: 3초
다음 주차 Label 생성하기: 3초
이슈 내용 기재하고 주차 Label 추가 및 생성 : 21초

# 자동화
- 총 수행 시간 : 평균 10초

🎈주요 기능

1. ⏰ 스케줄러 기능

• Spring의 @Scheduled 애너테이션과 GitHub API를 활용하여 주기적인 작업을 자동으로 수행한다.
• 예를 들어, GitHub 리포지토리에 Issue를 생성하거나 Close 하는 작업에 사용된다.

2. 🔔 알림 기능

• Discord Webhook API를 활용하여 로깅 또는 배치 작업의 성공/실패 여부 등을 Discord 채널에 알림을 전송한다.
• 예를 들어, 로깅 또는 배치 작업의 성공/실패 여부을 알리는 데 사용된다.

3. 📝 로깅 기능 (관련 구글 시트)

• Google Sheets API를 활용하여 GitHub API 통신 및 작업별 수행 시간 등을 Google 스프레드시트에 저장한다.
• AOP와 Interceptor 활용하여 로깅 기능 구현

🗓️ 기간

• 2024년 6월 ~

🛠️ 기술

• Java, Spring Boot, Gihtub API, Google API, Discord API

🚀 주요 성과 또는 문제 해결/개선 사례

1. 비동기 와 싱글 스레드로 비즈니스 로직과 부가 기능 로직 최적화(장애 전파 문제 해결, 동시성 문제 해결 및 성능 최적화)(문제 해결 과정 링크)

2. 데이터 전송 방식 변경(텍스트 기반 방식 -> 파일 첨부 방식)으로 최대 글자수 초과 문제 해결 (문제 해결 과정 링크)

3. 데이터 전송 주기 변경(저장시마다 -> 배치)으로 디스코드 알림 기능 개선 (문제 해결 과정 링크)

4. 기타 개선점들 (총 3개)

(1) SRP 원칙을 활용하여 순환 참조 문제 해결(문제 해결 과정 링크)

• SRP에 기반하여 Config 클래스 분리와 Bean 분리로 순환 참조 이슈 해결

(2) 구글 시트 객체을 Bean으로 등록하여 조기 문제 밸견 및 해결로 애플리케이션 안정성 향상과 메모리와 리소스 낭비 감소 (관련 링크)

• 팩토리 패턴과 Bean 등록으로 Google Sheets 객체 생성과 사용 디커플링시킴으로써 애플리케이션의 안정성 향상시켰고, Google Sheets 객체를 사용함으로써 메모리와 리소스 낭비 감소 시킴

(3) AOP 활용하여 재시도 메커니즘의 유지보수성 향상

1) RetryableExecutionContextAspect : 어떤 클래스의 어떤 메서드가 재시도 되는지 파악하기 위해서, @Retryable 애노테이션이 적용된 메서드 호출 전, 클래스명과 메서드명을 RetryContext에 저장하는 AOP 클래스 2) GoogleSheetsTransactionAspect : Google Sheets 와의 데이터 연동시 트랜잭션 관리를 담당하는 AOP 클래스

🍎 주요 클래스 구조 (크게 보기)