🎬 멀티모달 딥러닝 기반 영화 흥행예측

멀티모달 딥러닝 기반 영화 흥행 예측 프로젝트

📌 프로젝트 소개

교수 평가 : 최종 2위

클라우드 플랫폼 강의에서 진행한 멀티모달 딥러닝 기반 영화 흥행 프로젝트 입니다.

프로젝트 소개 pdf

⏱️ 개발 기간

총 기간 : 22.03.02 ~ 22.06.20

1차 중간 발표 : 22.04.18
최종 발표 : 22.06.13
최종 결과 : 22.06.20

🙋 멤버 구성

이지현

김단은

박초은

- 이지현 - 데이터 수집, 전처리, 모델링, PPT제작 - 김단은 - 데이터 수집, 전처리, 모델링, 발표 - 박초은 - 데이터 수집, 전처리, 모델링, 발표 # 📌 프로젝트 내용 ### 데이터 전처리 (1) 이미지 데이터 수집 및 전처리 - MTCNN을 사용하여 포스터 이미지에서 인물 수 추출 - PIL 라이브러리를 이용하여 포스터의 각 픽셀값을 수치화한후 평균값 사용 - NAVER API를 이용하여 포스터 이미지에서 텍스트 추출 (2) 텍스트 데이터 전처리 - 홍보 문구 여부(수상내역, 유명감독,유명제작진)에 따라 변수 생성 및 전처리 (3) 레이블 분류 - 누적 관객수를 기준으로 흥행 여부를 0~3으로 분류 ### 모델링 정형데이터 - Random Forest Accuracy : 0.77 - DNN Accuracy 이미지데이터
- Pure Cnn Accuracy : 0.73 - VGG-16 Accuracy : 0.77 ### 결과 #### 멀티모달 딥러닝을 사용하여 DNN과 VGG-16을 결합 ➡ Multimodal Deep Learning Accuracy : 0.81 # 📚 skills