Dépot boite à outils pour un moteur de recherche.

Présentation

Makefile : Contient les commandes et variables du projet.
| elasticsearch : Fichiers de config pour ElasticSearch.
| backend : Serveur Flask et indexation de la base ouverte bonnes feuilles pour tester le moteur.
| frontend : Code source pour distribuer une interface utilisateur branché à ElasticSearch. Fourni un site statique en Svelte.
| La conf du 'reverse proxy' nginx qui permet d'éviter les requêtes cross-origin

Prérequis

• Installer Docker et Docker-Compose localement.
• Installer Make.
• Télécharger les données : make download-data
• Créer le fichier artifacts pour choisir INDEX_NAME, DATA_PATH et ENV_FILE. Par exemple mv artifacts.sample artifacts

Les micro-services

Elasticsearch

• Fabriquer l'image docker : make elasticsearch. Lance ES et crée un réseau docker.
• Tester la base ayant une route nginx: curl http://localhost/elasticsearch

Backend

• Fabriquer l'image docker du backend : make backend-dev. Cela aura pour effet de lancer l'application Flask.
• Rentrer dans le container : make backend-exec.
• Lancer les tests unitaires, qui va indexer les données tests pytest tests/iga/test_elastic.py -s.
• Tester le back : http://localhost/api/common/healthcheck

Frontend

• Sapper pour le routage, Svelte pour l'UI et Tailwindcss pour la mise en forme.
• Fabriquer l'image docker du frontend : make frontend-dev. (En mode dev)
• Se rendre à http://localhost (Le hot-reloading est configuré)

Nginx

• Fabriquer l'image docker : make nginx. Lance le service nginx dans un docker. Seul le port 80 est exposé. Tester avec http://localhost

Kibana

• Pour tester efficacement des changements de mapping dans l'index, la console dev de Kibana peut être utile.
• Lancer Kibana avec make kibana. Le container Elasticsearch doit tourner. Se rendre à l'adresse http://localhost/kibana

Logstash

• Nginx envoie les logs utilisateurs au service Logstash qui les sauvegarde dans ElasticSearch.

Commandes utiles

• Lancer l'environement de dev make dev.
• Compiler le frontend pour la prod et mettre le contenu statique dans nginx : make build