练习 7.1.4

[jrryzh]

练习 7.1.4这里应该占用显存和计算量大的都是后面的全连接层 来自gpt3.5的答案: 在AlexNet中，主要占用显存的部分是最后两个隐藏层，它们分别需要计算大小为64004096和40964096的矩阵，这对应于164 MB的内存占用。这两个隐藏层的计算量较大，需要进行81 MFLOPs的计算，这也是计算上的主要开销。

在计算性能方面，最后两个隐藏层需要更多的计算资源，因为它们的参数数量庞大，分别有超过4000万个参数。这导致了81 MFLOPs的计算开销，相对较高。

[gudehhh666]

确实，此处有部分错误需要勘误： 卷积层以及全连接层的参数内存占用往往取决去他们的参数量： 从含参量也可以看出是全连接层的内存占用更大。