李沐老师的《动手学深度学习》是入门深度学习的经典书籍,这本书基于深度学习框架来介绍深度学习,书中代码可以做到“所学即所用”。对于一般的初学者来说想要把书中课后习题部分独立解答还是比较困难。本项目对《动手学深度学习》习题部分进行解答,作为该书的习题手册,帮助初学者快速理解书中内容。
动手学深度学习习题解答,主要完成了该书的所有习题,并提供代码和运行之后的截图,里面的内容是以深度学习的内容为前置知识,该习题解答的最佳使用方法是以李沐老师的《动手学深度学习》为主线,并尝试完成课后习题,如果遇到不会的,再来查阅习题解答。
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在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/d2l-ai-solutions-manual
书名:动手学深度学习(PyTorch版)
著者:阿斯顿·张、[美]扎卡里 C. 立顿、李沐、[德]亚历山大·J.斯莫拉
译者:何孝霆、瑞潮儿·胡
出版社:人民邮电出版社
版次:2023年2月第1版
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安装相关的依赖包
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安装PyTorch
访问PyTorch官网,选择合适的版本安装PyTorch,有条件的小伙伴可以下载GPU版本
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
安装d2l
pip install d2l
docsify框架运行
docsify serve ./docs
codes----------------------------------------------习题代码 docs-----------------------------------------------习题解答 notebook-------------------------------------------习题解答JupyterNotebook格式 requirements.txt-----------------------------------运行环境依赖包
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