Foi adicionado o novo modelo do milho, isso foi necessário porque, mesmo com uma suposta acurácia de 99%, não estava acertando as doenças. Acredito que esse overfitting estava ocorrendo por causa da não diversidade do dataset, aparentemente as imagens dos testes também estavam no de treino, mesmo pegando de dois banco de dados supostamente diferentes. Agora consegui diversicar esse dataset e consegui uma acurácia de ~90%.
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Diversificação do dataset
Adição de camada de Dropout e Batchnormalization à CNN
Descrição
Foi adicionado o novo modelo do milho, isso foi necessário porque, mesmo com uma suposta acurácia de 99%, não estava acertando as doenças. Acredito que esse overfitting estava ocorrendo por causa da não diversidade do dataset, aparentemente as imagens dos testes também estavam no de treino, mesmo pegando de dois banco de dados supostamente diferentes. Agora consegui diversicar esse dataset e consegui uma acurácia de ~90%.
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