CoMaTo
O CoMaTo é um projeto que utiliza aprendizado de máquina e redes neurais convolucionais para detectar possíveis doenças existentes em plantas por meio de uma imagem de sua folha.
Plantas disponíveis
- Milho
- Tomate
Treinamento dos dados
Para o treinamento dos dados, dividiu-se o algoritmo nas seguintes etapas:
- Processamento dos dados
- Construção da Rede Neural Convolucional
- Treino da Rede Neural Convolucional
- Teste e Visualização de resultados
Os treinamentos da rede neural convolucional se encontram na pasta cnn do repositório.
Aplicativo
A interface de usuário foi desenvolvida utilizando a biblioteca Tkinter.
Como executar o aplicativo
1º Passo: Clonar repositório
git clone https://github.com/deeplearningunb/CoMaTo/
2º Passo: Instalar dependência (Necessário python 3.x)
pip install -r requirements.txt
3º Passo: Rodar o aplicativo
python run.py
Membros
Rafael Cleydson 190019085 |
 Thiago Paiva 190020377 |
Dataset
Os dados foram retirados desses dois datasets: