《深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINOTM工具套件》
【随书资料下载链接】
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【注意项】
【OpenVINO版本】由于OpenVINO版本不断迭代,请读者选择跟书中的版本保持一致;
【安装到C盘!!】在Windows中安装OpenVINO,一定要安装到C盘!!!
下载链接:
https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download?innovator=CONT-0017856
【下载须知】 360网盘资料下载不成功问题
- 问题:超过1GB会自动断掉
- 原因:非360会员
- 解决:用浏览器打开360云盘分享链接后,请进入 深度学习目标检测技术 文件夹,分别逐个下载所有的压缩文件。每个压缩文件都在500M左右,经过东莞、北京、上海、深圳多地测试,下载成功率100%
【搭建TensorFlow开发环境须知】安装TensorFlow前请卸掉之前安装的TensorFlow、Python和CUDA
- 问题:有读者用命令conda install tensorflow-gpu=1.13.1,但查看TensorFlow的版本却是1.15.1
- 原因:该读者之前在自己的电脑上已安装过TensorFlow,遇到了多版本冲突
- 解决:请读者在按照本书搭建TensorFlow开发环境前,先卸掉之前安装的TensorFlow、Python、Anaconda和CUDA,从一个干净的环境开始搭建
【Page54 model_zoo 链接失效】测试安装TensorFlow Object Detection API下载ssd_inception_v2_coco的链接
【numpy版本≥1.16导致训练不成功】请卸载掉numpy,然后用pip install numpy==1.16.4重装numpy
- 问题:用命令conda install tensorflow-gpu=1.13.1,conda会安装最新版的Numpy≥1.18.2,这会导致命令:python train.py --logtostderr --train_dir=training\ --pipeline_config_path=training\ssd_inception_v2_coco.config 无法成功启动训练
- 原因:Tensorflow object detection api 不支持numpy 1.18.2
- 解决:请用命令pip uninstall numpy先卸载掉numpy,然后用pip install numpy==1.16.4重装numpy
【3.8节,运行train.py训练模型时报错:NotFoundError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open】
- 问题:读者没有按照本书的路径配置训练文件夹,且没有按照3.4.3节重新标注图片,导致标注文件的路径跟实际图片的路径不一致。
- 解决:参考3.4.4节,打开标注文件.xml,核对路径; 若不一致,请重新标注并保存标注文件; 或者先建立跟本书一样的路径
【3.8节,运行train.py训练模型时报错:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'】
- 问题:读者没有按照本书3.7.3节配置文件,尤其是train.tfrecord的路径 或 文件名 写错
- 解决:pipeline.config文件中的train_input_reader的配置参数与文件所在的实际路径一定要一致!
勘误1 Page39
- 原文:conda install tensorflow-gpu=1.13
- 改为:conda install tensorflow-gpu=1.13.1
- 原因:anaconda软件服务器版本变化
注意1 Page124 OpenVINO 2020 R1版开始,cpu_extension库已经集成到推理引擎中去了,不用用户手动编译了
- 原文:将intel64→Debug文件夹下的cpu_extension.lib文件复制到C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.3.334\inference_engine\lib\intel64\Debug文件夹
- 注意:OpenVINO 2020 R1版开始不需要通过编译Samples获得cpu_extension库;OpenVINO 2020 R1之前的版本都需要
注意2 Anaconda官网打不开,请从清华镜像源下载
注意3 有读者反馈git clone -b r1.13.0 https://github.com/tensorflow/models.git 下载速度慢
注意4 Page32 有读者反馈Anaconda Navigator里面找不到VS Code
注意5 有读者在转换OpenVINO IR模型时不成功,错误为:Graph object has no attribute 'node'
注意6 demo_squeezenet_download_convert_run.bat 运行不成功
- 原因: squeezenet.1.1.caffemodel模型的服务器有问题,下载不容易成功
- 解决方案: 1, 连接手机4G热点后再运行;2, 运行demo_security_barrier_camera.bat,该模型下载成功率高,若能正确运行,也说明OpenVINO开发环境安装成功!
注意7 运行p119 demo_benchmark_app.bat -d GPU 出错
- 报错信息:pip3不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
- 原因:OpenVINO 2020版,把批处理文件中的pip改为pip3了,需要在Anaconda中安装pip3工具
- 解决方案:在Anaconda中安装pip3工具
注意8 https://tzutalin.github.io/labelImg/ 中无法下载LabelImg Windows安装文件
注意9 启动train.py训练时,报错:Failed to get convolution algorithm
注意10 p130页,OpenVINO2020.3版,运行human_pose_estimation_demo.exe报错无法解码mpeg文件
注意11 P129,4.9.5节,2019 R3版运行human_pose_estimation_demo.exe出错
- 报错信息:Error reading network: cannot parse future versions:10
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由于笔者的水平有限,书中难免会出现错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。读者可以将书中的错误以及遇到的任何问题反馈给我们,我们将尽量在线上为读者提供最满意的解答。
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