echonoshy / cgft-llm

Practice to LLM.
MIT License
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Hands on LLMs

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⛰️ 动手做大模型系列 🎮

如果你在实操的过程中遇到问题,请在对应的视频下方留言。 如果复现遇到bug,请描述:

  1. 🎯 运行环境
  2. 🧩 对应的代码、日志和报错截图

如果你不太了解如何提出一个好问题,请花几分钟阅读一下这个,相信我,可能并不能改变什么🤫(不是)。
How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way

🎨 视频及文档合集

🛰️ 1. 大模型模块知识

序号 项目 代码文档 视频教程
1 使用llama-factory微调llama3 🏂 llama-factory 🤾‍♀️ Bilibili
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2 llama.cpp进行轻量化部署和量化 🏂 llama-cpp 🤾‍♀️ Bilibili
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3 Ollama大模型部署工具介绍 🏂 ollama 🤾‍♀️ Bilibili
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4 vllm部署工具及paged attention 🏂 vllm 🤾‍♀️ Bilibili
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5 llama-index实现RAG 🏂 llama-index 🤾‍♀️ Bilibili
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6 graph-rag本地部署 🏂 graph-rag 🤾‍♀️ Bilibili
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7 mkdocs+readthedocs部署项目文档 🏂 mkdocs 🤾‍♀️ Bilibili
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8 function-calling 自动发邮件 🏂 function-calling 🤾‍♀️ Bilibili
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9 大模型学习路径及面试 🏂 llm-roadmap 🤾‍♀️ Bilibili
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10 大模型算法岗非技术答疑 🏂 llm-no-tec-qa 🤾‍♀️ Bilibili
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11 AI标注流程及label studio框架 🏂 label-studio 🤾‍♀️ Bilibili
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🪂 2. 专题系列

专题系列会以多个视频介绍同一个主题,分P的形式展示,即共用一个video url。

序号 项目 代码文档 视频教程
1 kaggle 大模型竞赛系列 (🏊更新至01期) 🏂 kaggle 🤾‍♀️ Bilibili
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2 gradio 可视化系列 (🏊更新至05期) 🏂 gradio 🤾‍♀️ Bilibili
[🏊‍♀️ YouTube]()
3 docker 容器化部署 (🏊已完结) 🏂 docker 🤾‍♀️ Bilibili
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🗺️ Roadmap

1. LLM 主线知识

2. AI 专题

3. AI工程