Leitfaden Aufgaben Bearbeiten

• Einen Branch pro Aufgabe (zB Erstelle Kapitel xy, Korrigiere alle Rechtschreibfehler in den Kapiteln)
• Naming convention branches: origin/aufgabeOderKapitel
• Folien auf Google Drive in eduref-ws-23/python/kursfolien hochladen
• Je Aufgabe eine zusätzliche Bonus-Aufgabe (außer Kap. 13)
• Code: Kapitelüberschrift im Code H1, Aufgabenüberschrift in H2
• Code: Jeweils ein Block für: kurze Erklärung vor der Aufgabe (markdown), Aufgabenstellung (markdown), Zelle für Aufgabenbearbeitung mit Lösung (pyhton)
• Folien: am Ende des Kapitels Feedback QR-Code (im Drive bei Folien ohne Lösung)
• Bitte an den Folien und dem Notebook zu Kapitel 9: Listen orientieren

Next Steps & TODOs

• Aufgaben auf Deutsch übersetzen

python-for-beginners

Weitere Dokumente: Google Drive -> Geteilte Ablage/EduRef WS23/python

Notebooks

• ein Jupyter Notebook & Foliensatz pro Kapitel
• Notebooks bestehen aus Aufgaben-, Erklär- und Zusatzaufgabenblocks
• Erklärblocks...
  • beinhalten eine Erklärung des vorher neu eingeführten Themas in 1-2 Sätzen...
  • und ein Code-Beispiel, welches genauso in den Folien benutzt wird
  • als Markdown-Zelle
• Aufgabenblocks...
  • bestehen aus einer Aufgabe zum vorher neu eingeführten Thema
  • bestehen aus dem Namen der Aufgabe als Überschrift und der Aufgabenstellung in einer Markdown-Zelle...
  • und einer leeren/mit der Lösung versehenen Code-Zelle
  • weisen auf die Zusatzaufgabe hin
• Erklärblock- und Aufgabenblock wechseln sich ab
• Zusatzaufgabenblöcke...
  • beinhalten mindestens eine weitere Aufgabe pro im Notebook behandelter Aufgaben
  • stehen am Ende des Notebooks
• Finaler Zellblock vor Zusatzaufgaben besteht aus QR Code zu Google Form mit Umfrage zur Schwierigkeit des Kurses

Kursinhalt

1. Einführung in Python

1. Naming conventions
2. Indentation

   2. Einführung in IDEs & Jupyter Notebook

3. Was sind IDEs?
4. Wie funktionieren Zellen?
5. Live Demo
   1. Wie führe ich Code aus?
   2. Wie öffne ich Code-Dateien

      3. print-Befehl + STring Konkatenation

      4. Datentypen + Variablen

6. Datentypen int, float
7. int(), float(), str()-Methoden

   5. Input-Funktion

   6. Arithmetische Operationen

8. Addition
9. Subtraktion
10. Multiplikation
11. Division
12. Potenzierung

    7. Booleans & Boolsche Operatoren

13. Boolean als Datentyp
14. AND
15. OR
16. NOT

    8. if-else-Anweisungen

17. Einführung in Indentation
18. if()-Anweisung
19. else-Anweisung
20. elif()-Anweisung

    9. Listen

21. Erstellen von Listen
22. Werte hinzufügen
23. Werte indizieren & auslesen
24. Werte ändern
25. Werte löschen

    10. Dictionaries

26. Erstellen von Dictionaries
27. Werte hinzufügen
28. Werte indizieren & auslesen
29. Werte ändern
30. Werte löschen

    11. For-Schleifen

31. mit Listen
32. mit range()-Funktion
33. mit keys() in Dictionary
34. über String iterieren
35. break, continue
36. Zusatzaufgabe: Palindromchecker

    12. Funktionen

37. Erinnerung an input-Funktion, Indentation
38. Argumente
39. return-Statements

    13. Packages oder Spiele

40. matplotlib, pandas
41. Hangman, Nummern raten, Tic Tac Toe, Schere Stein Papier

Folien

• in PowerPoint
• am Anfang jedes Kapitels eine Folie mit Tipps & grober Übersicht für Personen, die Kurs halten
• Ausführliche Motivation, Erklärung & Code-Beispiele der Themen
• Code Beispiele aus Erklärblocks als Screenshots
• Am Ende des Kapitels: Hinweis auf QR Code im Notebook (bitte mit Handy scannen) & QR Code selbst

Genutzte Software: 3xx-Laptops (Windows)

• Visual Studio Code
  • die im Kurs genutzte IDE
  • benötigt evtl weitere Extensions für die Jupyter Notebook Integration
• Jupyter Notebook
  • integriert in VSCode werden wir in Notebooks programmieren
  • für die erste Installation von Python & Jupyter Notebook benötigt
• Git for Windows
  • zum Aktualisieren der Aufgaben-Notebooks, die in GitHub liegen (per Pull-Befehl) um sie lokal auf jedem Rechner zu haben
  • Nützlich um Code zurücksetzen (nach Bearbeitung durch Teilnehmer)
• Firefox
  • von nun an standardmäßiger Browser auf allen Laptops
• MiniConda
  • für Package Management
• VSCode-Verknüpfung auf Desktop
  • heißt Python-Course
  • führt direkt zu den Notebooks ohne Lösungen in VSCode

Genutzte Software: 4xx-Laptops (Ubuntu)

• Visual Studio Code
• git
  • sudo apt install git
• miniconda
  • von Website per Terminal installieren
  • beinhaltet Python 3.x
• ipykernel
  • installation mit miniconda: conda install ipykernel
• python-for-beginners-Ordner
  • auf Desktop klonen mit git clone https://github.com/eduref/python-for-beginners
• VS Code Verknüpfung
  • in Seitenleiste ziehen
  • öffnet automatisch zuletzt geöffneten Ordner -> python-for-beginners/exercises vor neuem Kurs öffnen
• Jupyter Notebook
  • in VS Code mit PopUp installieren

    Installation