Connaitre les produits d'une épicerie grâce à la BDD d'Open Food Fact. Ce projet a été initié par l'épicerie participative l'Elefan.
Ce projet récupère la liste des articles vendus dans une épicerie puis ajoute à ces articles des données issues d'Open Food Facts.
.csv
dans le dossier data
..env
(voir .env.EXEMPLE
)pip install -r requirements.txt
python src/data/make_dataset.py
.env
(voir .env.EXEMPLE
)sudo docker build --pull -f "Dockerfile" -t observatoireproduits:latest "."
sudo docker run --network="host" -it observatoireproduits:latest
ou sudo docker run --network="host" -it observatoireproduits:latest
si vous voulez sauvegarder les données sur une base MariaDB hebergée sur votredocker build -t observatoireproduits:latest .
docker push observatoireproduits:latest
.env
observatoireproduits:
image: lelefan/observatoireproduits:latest
container_name: observatoireproduits
environment:
- DB_USERNAME=test
- DB_PASSWORD=test
- DB_HOST=172.18.0.1
- DB_PORT=3306
- DB_NAME=kaso
- API_URL=<API_URL>
docker-compose up observatoireproduits
├── LICENSE
├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or `make train`
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── data <- Local export
│
├── docs <- A default Sphinx project; see sphinx-doc.org for details
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
│ the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g.
│ `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
│
├── references <- Data dictionaries, manuals, and all other explanatory materials.
│
├── requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g.
│ generated with `pip freeze > requirements.txt`
│
├── setup.py <- makes project pip installable (pip install -e .) so src can be imported
├── src <- Source code for use in this project.
│ ├── __init__.py <- Makes src a Python module
│ │
│ ├── data <- Scripts to download or generate data
│ │ └── make_dataset.py
│ │
│ └── visualization <- Scripts to create exploratory and results oriented visualizations
│ └── visualize.py
│
└── tox.ini <- tox file with settings for running tox; see tox.readthedocs.io