Open notplus opened 2 years ago
请问你的原始模型是 onnx 吗?input 是怎么处理的呢?
原始模型是 TensorFlow ,转到 onnx ,input 模型训练时 (img - 128) / 128
,在使用量化工具时,test_images
做了同样操作
方便贴一下你的代码和模型吗?
好的,[代码和模型]
你说的推理结果是板子上的吗? 代码中没有看到
不好意思,板子上的推理结果应该是没问题的,现在就是没办法使用 int8 per-channel entropy
有些分布上的问题,会尽快 fix 我看你用的是 esp32, 如果没有内存上的限制你可以先用 16-bit 量化,32 上 16-bit 推理时间会更短
好的
Hi, 我在使用量化工具时,
calib = Calibrator('int8', 'per-tensor', 'minmax')
可以正常使用,但推理结果不正确,使用calib = Calibrator('int8', 'per-channel', 'entropy')
则出现如下错误:模型使用了
Conv2D
DepthwiseConv2D
Pad
Add2D
Concat
Transpose
算子