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Material for the practical course on reproducibility of scientific analysis (plan de formación CSIC 2022)
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Definir equipo de trabajo 4 #20

Open ldarriba opened 2 years ago

ldarriba commented 2 years ago

Para el ejercicio de la segunda sesión, comentad aquí el tipo de análisis que vais hacer, el nombre del equipo y las herramientas que preferís usar. Tenéis que llegar a un consenso que sea útil para todo el equipo.

En el equipo 4 participan:

Rafael Villar Burke @pachi Pablo Pastor @pastorpflores Nadia Chibane @ChibaneNadia Ester Llorens Alvarez @EstherLlorens Luis Peña @luispena96

EstherLlorens commented 2 years ago

Buenos días, Debido a dificultad a la hora de cuadrar el curso con el trabajo experimental del laboratorio, debo de darme de baja del mismo. Perdonar las molestias.

Un saludo

El lun., 11 abr. 2022 12:43, ldarriba @.***> escribió:

Para el ejercicio de la segunda sesión, comentad aquí el tipo de análisis que vais hacer, el nombre del equipo y las herramientas que preferís usar. Tenéis que llegar a un consenso que sea útil para todo el equipo.

En el equipo 4 participan:

Rafael Villar Burke @pachi https://github.com/pachi Pablo Pastor @pastorpflores https://github.com/pastorpflores Nadia Chibane @ChibaneNadia https://github.com/ChibaneNadia Ester Llorens Alvarez @EstherLlorens https://github.com/EstherLlorens Luis Peña @luispena96 https://github.com/luispena96

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/spsrc/reproducibility-course/issues/20, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AYPGGX2DAI4H4DUQHWYFNDLVEP66FANCNFSM5TCYIFBQ . You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.***>

pachi commented 2 years ago

Hola a tod@s. Para facilitar el trabajo he creado una organización en github donde podemos poner incidencias y tener repositorios específicos para el equipo.

Con las cuentas de github de arriba he podido enviar invitaciones a todas las personas del equipo 4, así que ahora solo nos quedaría decidir TODO :).

Es esta: https://github.com/curso-reproducibilidad-team4

ChibaneNadia commented 2 years ago

vale, gracias Pachi :)

jmoldon commented 2 years ago

Hola,

Gracias por crear la organización, eso puede facilitar la interacción. @pachi ¿te importaría añadirme a la organización?, así veo cómo vais por si os puedo echar una mano.

Si tenéis alguna idea de un análisis sencillo (por ejemplo una gráfica o un análisis con python o R) sería ideal. La idea es tener un proyecto sencillo, y a lo largo del curso ir haciéndolo más reproducible con de manera que al acabar el curso tengáis un análisis que sea totalmente reproducible y que cualquier persona ajena al proyecto pueda obtener el mismo resultado que vosotros.

pachi commented 2 years ago

Sí, claro, te he añadido ya a la organización @jmoldon .

Ahí también he añadido un repositorio "proyecto" con una incidencia en la que se propone algo que creo que es relativamente sencillo porque no necesita conocimiento muy específico, pero que puede dar resultados interesantes (e incluso publicables) https://github.com/curso-reproducibilidad-team4/proyecto/issues/3

Sería relativamente sencillo de procesar con R

EstherLlorens commented 1 year ago

Buenas tardes, Yo me he dado de baja del curso Perdonar las molestias

El mar., 19 abr. 2022 17:27, Rafael Villar Burke (Pachi) < @.***> escribió:

Sí, claro, te he añadido ya a la organización @jmoldon https://github.com/jmoldon .

Ahí hay también una incidencia con una propuesta que creo que es relativamente sencilla porque no necesita conocimiento muy específico, pero que puede dar resultados interesantes (e incluso publicables) curso-reproducibilidad-team4/proyecto#3 https://github.com/curso-reproducibilidad-team4/proyecto/issues/3

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/spsrc/reproducibility-course/issues/20#issuecomment-1102790547, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AYPGGX6ICVIUSAXQ2FRHBUTVF3GERANCNFSM5TCYIFBQ . You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.***>