gacsta / Industrial-Heat-Transfer-Predictor

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma RNA capaz de apresentar como resultado um aproximador de funções para dados de entrada que são sinais térmicos obtidos de um modelo matemático inverso que representa um processo térmico que considera acúmulo térmico, convecção e radiação e assim suavizar os ruídos inerente destes sinais e que são amplificados devido ao modelo matemático inverso se comportar como um filtro passa-alta.
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Industrial-Heat-Transfer-Predictor

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial capaz de apresentar como resultado um aproximador de funções para sinais térmicos. Estes foram obtidos a partir de um modelo matemático inverso representativo de processos de acúmulo térmico, convecção e radiação. Dessa forma, o objetivo do algoritmo é suavizar os ruídos e atrasos inerentes destes sinais amplificados (devido ao modelo matemático inverso se comportar como um filtro passa-alta).