深度网络模型从LeNet5、AlexNet、VGGNet和ResNet等等不断改进,每一个模型独特的设计思路都值得好好记录下来,本仓库主要为了整理零散的网络资料,力求图示和代码精简地介绍每一个深度网络模型。
深度残差网络使得百层网络的训练成为可能,其他deep learning模型中大量采用了该架构。
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caffe model zoo中提供了ImageNet预训练模型文件Netowork in Network ILSVRC和CIFAR10预训练模型文件Network in Network CIFAR10 Model。
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轻量级网络中经常遇到group convolution结构,相关参考[group_convolution理解]()
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参考论文Feature Pyramid Networks for Object Detection
参考论文Focal Loss for Dense Object Detection