hey-hoho/ScheduleMasterCore

schedulemaster

ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统，它基于.NET Core 3.1平台构建，支持跨平台多节点部署运行。

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主要特性

[x] 简易的Web UI操作；
[x] 任务动态管理:创建、启动、停止、暂停、恢复、删除等；
[x] 高可用支持，跨平台多节点部署。
[x] 数据安全性，不会出现多实例并发调度。
[x] 支持自定义参数设置；
[x] 支持.NET Core和.NET Framework（4.6.1+）；
[x] 支持自定义配置文件和热更新；
[x] 支持设置监护人，运行异常时邮件告警；
[x] 支持设置任务依赖，自动触发，共享任务结果；
[x] 插件式开发，任务运行环境隔离；
[x] 全链路日志系统，运行轨迹轻松掌控；
[x] 用户访问控制；
[x] 提供开放REST API，业务系统可以无缝集成；
[x] 调度报表统计；
[ ] 任务分组管理；
[ ] 计划表拆分实现复用；
[x] 指定节点运行；
[x] 支持http任务配置；
[x] 支持延时任务；
[ ] 任务监控；
[ ] 资源监控；
[x] 支持异常策略配置（失败重试、超时控制等）；
[ ] 接入redis缓存；
[x] 多数据库类型支持；
[ ] 用户权限更加精细化；
[ ] 报表统计完善；

技术栈

ASP.NET Core3.1、EntityFramework Core3.0、Mysql5.7、Quartz.Net、BeyondAdmin、Jquery...

系统架构图

如何使用

使用前请准备好所需环境：Visual Studio 2019、.NET Core3.1 SDK、Mysql 5.7(可选)、SQLServer(可选)、PostgreSQL(可选)、Centos(可选)、Docker(可选)。

下面以Mysql作为数据库，用配置文件方式启动为例做介绍，其他方式参考详细文档。

下载源码到本地，然后用VS2019打开解决方案并编译通过。

打开项目Hos.ScheduleMaster.Web根目录下的appsettings.json文件，先修改Mysql数据库连接字符串以保证数据库正常访问，再找到NodeSetting节点，修改IP字段为master将要部署的ip地址（master端口为30000不用修改），在项目上右击选择发布...，发布到本地文件夹。

打开项目Hos.ScheduleMaster.QuartzHost根目录下的appsettings.json文件，同样先修改Mysql连接字符串，再找到NodeSetting节点，设置worker的名称IdentityName，修改IP字段为将要部署的ip地址，Port字段为要监听的地址（推荐为30001），在项目上右击选择发布...，发布到本地文件夹。如果要新增worker，按同样方式配置IdentityName、IP、Port即可，worker在启动后会把自己的信息注入到数据库中，在master中可以看到。

快速发布小贴士：windows平台下用powershell执行脚本publish.ps1快速发布到d:/sm-publish目录，linux平台下执行脚本sh publish.sh快速发布到/home/sm-publish目录。

其他发布方式亦可。下面以运行2个worker节点为例：

在Windows中运行

找到master的发布目录，执行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.Web.dll启动程序，首次启动会自动迁移生成数据库结构并初始化种子数据，打开浏览器输入ip和端口访问即可（初始用户名admin，密码111111）。
找到worker的发布目录，执行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30001启动程序，打开浏览器输入ip和端口会看到一个欢迎页面，表示worker已启动成功。
修改worker下的appsettings.json文件为worker2的配置（如果发布前已经修改可跳过），执行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30002启动程序.
登录到master中，可以看到节点管理菜单下各节点的运行状态。

在Linux(Centos)中运行

运行前请确保机器已经安装好.NET Core3.1运行时环境。

把发布文件复制到Centos中，操作步骤同Windows。

在Docker中运行

在master的发布目录中执行docker build -t ms_master .命令生成master镜像，再执行docker run -d -p 30000:30000 --name="mymaster" ms_master运行容器。
在worker的发布目录中执行docker build -t ms_worker .命令生成worker镜像，再执行docker run -d -p 30001:80 --name="myworker1" ms_worker bash --identity=docker-worker1 --ip=你的宿主机IP --port=30001运行容器启动worker1。
继续执行docker run -d -p 30002:80 --name="myworker2" ms_worker bash --identity=docker-worker2 --ip=你的宿主机IP --port=30002运行容器启动worker2。
执行docker ps查看各容器运行状态，如果运行不起来请检查容器log。