hlf20010508 / KGE_NFM

基于知识图谱和推荐系统的药物靶标相互作用预测框架
MIT License
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本代码使用yamanishi_08数据集,其他数据集请自行处理

进入data文件夹运行对应数据集的.py文件来下载数据集

进入eg_model文件夹运行eg_model.py来下载kge模型


运行环境

kge_nfm.py kge_rf.py:

python 3.7

Tensorflow 1.15.0

cuda 10.0


deepdti.py:

Pytorch 1.11.0

cuda 11.3


可以使用pyenv管理python版本,使用pipenv创建虚拟环境


创建虚拟环境

在当前项目根目录下运行命令

pipenv --python 3.7

安装requirements.txt中的依赖

pipenv run pip install -r requirements.txt

安装rdkit拓展

pipenv run pip install git+https://github.com/bp-kelley/descriptastorus


使用train_all.py一键运行

pipenv run python train_all.py


程序运行日志保存在logs文件夹

输出结果保存在output文件夹,包含曲线上的点、auc以及模型