分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。
编写这套YOLOV7的程序，跟此前编写的YOLOV6的程序，大部分源码是相同的，区别仅仅在于图片预处理的过程不一样。 YOLOV7的图片预处理是BGR2RGB+不保持高宽比的resize+除以255
由于onnx文件太多，无法直接上传到仓库里，需要从百度云盘下载， 链接: https://pan.baidu.com/s/1FoC0n7qMz4Fz0RtDGpI6xQ 密码: 7mhs ,下载完成后把models目录放在主程序文件的目录内，编译运行
使用opencv部署的程序，有一个待优化的问题。onnxruntime读取.onnx文件可以获得输入张量的形状信息， 但是opencv的dnn模块读取.onnx文件无法获得输入张量的形状信息，目前是根据.onnx文件的名称来解析字符串获得输入张量的高度和宽度的。
YOLOV7的训练源码是 https://github.com/WongKinYiu/yolov7 跟YOLOR是同一个作者的。