huxulm / lc-rating

力扣周赛训练小工具,欢迎使用🎈
https://huxulm.github.io/lc-rating/
MIT License
282 stars 28 forks source link

LC-Rating

GitHub GitHub commit activity (branch) GitHub package.json version (branch) GitHub Workflow Status (with event)

介绍

本项目基于灵茶山艾府的文章如何科学刷题?而构建的一个刷题用网站。 主要使用 React + NextJS 构建。

特性和使用方法

本项目有4种使用方法:

  1. 力扣竞赛题目列表,含分数展示,可以让想自己mock contest的用户快速直达并了解题目的难度
  2. 难度训练,对不同难度的题目进行了划分,让用户更好的了解自己的水准。算法新手和老手想在力扣周赛上分的都可以使用此功能。此外还添加了进度标注,并可以对进度进行同步。 同时用户可以在设置中选择自己想刷的tag,也可以隐藏tag, 以及选择自己的进度。
  3. 题解搜索, 支持根据题目、题解标题、算法模板名称、标签等过滤,纯本地化+缓存优化,速度飞快。题解链接(来源:@灵茶山艾府
  4. 整合了灵茶山艾府列出的题单,标注了分数同时也添加了进度标注。用于突击训练特定知识点,掌握常用算法套路。

Screenshot

数据来源