LC-Rating
介绍
本项目基于灵茶山艾府的文章如何科学刷题?而构建的一个刷题用网站。 主要使用 React + NextJS 构建。
特性和使用方法
本项目有4种使用方法:
- 力扣竞赛题目列表,含分数展示,可以让想自己mock contest的用户快速直达并了解题目的难度
- 难度训练,对不同难度的题目进行了划分,让用户更好的了解自己的水准。算法新手和老手想在力扣周赛上分的都可以使用此功能。此外还添加了进度标注,并可以对进度进行同步。 同时用户可以在设置中选择自己想刷的tag,也可以隐藏tag, 以及选择自己的进度。
- 题解搜索, 支持根据题目、题解标题、算法模板名称、标签等过滤,纯本地化+缓存优化,速度飞快。题解链接(来源:@灵茶山艾府)
- 整合了灵茶山艾府列出的题单,标注了分数同时也添加了进度标注。用于突击训练特定知识点,掌握常用算法套路。
Screenshot
数据来源