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institut-galilee / guessless

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2019 m1 python raspberry-pi tensorflow

readme

Guessless Project

Promotional video :

(https://www.youtube.com/watch?v=Eu7Z_zg069Q&feature=youtu.be)

Membres :

Nom du produit IoT : Guessless

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C'est quoi guessless ?

Une table connectée à mettre partout dans la maison, qui permet de reconnaitre n'importe quel objet en cas de trou de mémoire.
Dans la cuisine, elle vous fournira toute information essentielle sur un aliment pour ainsi manger plus sainement.
Envie d'avoir une description détaillée sur un objet ? posez-le sur la table !

Comment ça marche ?

Le principe est simple, il suffit de poser un objet sur la surface plexiglass au dessus du panneau LED pour que la table commence sa détéction, une animation vous le notifiera. Une fois la reconnaissance terminée, le résultat s'affichera sur l'écran se trouvant à coté du panneau.
Vous pourrez afficher plus d'information en appuyant sur le bouton "Plus" de l'écran.

Est-ce que ça marche ?

Pour l'instant, le projet est en cours de conception mais on vous tiendra au courant de son avancement.

Dans le futur ?

Plusieurs améliorations sont prévues pour notre table comme la reconnaissance vocale, la comparaison de deux aliments et l'apairage avec un smartphone.

Help ?

Comment lancer l'application ?

L'application, pour l'instant, se situe dans le répertoire tensorflow/models/research/object_detection/.

Aspet technique :

Reconnaissance d'objet : Tensorflow

Tensorflow a été compilé depuis le code source a cause des problèmes renconré en l'installant avec la commande sudo pip3 install tensorflow.

Interface graphique de l'application : PyQt5

L'application qui permet de controller la table sera codé avec la librairie PyQt5 en Python.

Composants :

Crédits :