Описание работы с DGL и Spektral на Wiki-страницах проекта

[valentina-kustikova]

@Atikin-NT, @ArchiMikael, необходимо подготовить краткое описание установки пакетов DGL и Spektral в раздел https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/wiki/BuildingForLinux и описание ресурсов, откуда брать модели, для раздела https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/wiki/ModelPreparing. Поскольку у вас нет прямого доступа к вики-страницам, то напишите, пожалуйста, текст здесь, а я потом при необходимости поправлю и добавлю на вики. Спасибо!

[valentina-kustikova]

@Atikin-NT, @ArchiMikael, таска висит открытая. Просьба - сделать в течение этой недели.

[Atikin-NT]

Для раздела BuildingForLinux

Python API To infer deep learning models using PyTorch, please, install the following packages:

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/torch-2.1/repo.html

---

Для раздела ModelPreparing

To infer DGL-models it is required to install the PyTroch and DGL Python packages. From the model files, you must download a file in the PyTorch format (.pt, .pth) and a .py file with a description of the architecture. This repository provides an example of the described files.

[valentina-kustikova]

Для раздела BuildingForLinux

Python API To infer deep learning models using PyTorch, please, install the following packages:

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/torch-2.1/repo.html

Для раздела ModelPreparing

To infer DGL-models it is required to install the PyTroch and DGL Python packages. From the model files, you must download a file in the PyTorch format (.pt, .pth) and a .py file with a description of the architecture. This repository provides an example of the described files.

@Atikin-NT, спасибо, обновила разделы.

[ArchiMikael]

Для BuildingForLinux:

If you would like to infer deep models using Spektral, please, install spektral package using pip.

pip install spektral

---

Для ModelPreparing:

Spektral uses keras save/load system implemented in newer versions of Tensorflow using special .keras file format. Additionaly, .py file with used GNN class is required. Examples can be thound in this repository.

[valentina-kustikova]

Для BuildingForLinux:

If you would like to infer deep models using Spektral, please, install spektral package using pip.

pip install spektral

Для ModelPreparing:

Spektral uses keras save/load system implemented in newer versions of Tensorflow using special .keras file format. Additionaly, .py file with used GNN class is required. Examples can be thound in this repository.

@ArchiMikael, спасибо! Единственный вопрос - почему ссылка на ваш репозиторий, а не в https://github.com/itlab-vision/itlab-vision-dl-benchmark-models/tree/main/spektral? Если вы не перенесли модели, то перенесите, пожалуйста, в репозиторий проекта, потому что есть шансы, что через пару лет вы можете удалить ваш репозиторий.

[ArchiMikael]

Извините, забыл в прошлом семестре залить файлы моделей туда. Сейчас всё загрузил и изменил ссылку.