Analiza podatkov s programom R, 2016/17

Avtor: Jaka Munda

Repozitorij z gradivi pri predmetu APPR v študijskem letu 2016/17

Tematika

Pri projektu bom obravnaval značilnosti avtomobilov v Evropi in kako so se te spreminjale skozi čas. Prav tako bom pogledal kako se je spreminjala razširjenost avtomobilov in katere so bile ter katere so najbol razširjene znamke v Evropi.

Podatke sem črpal večinoma z eurostata:

• http://ec.europa.eu/eurostat
• http://carsalesbase.com/european-car-sales-data/

Tabele:

Nove registracije glede na težo:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Teža
• 4.stolpec: Število novih registracij

Teža avtomobilov:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Teža
• 4.stolpec: Število

Starost avtomobilov:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Starost
• 4.stolpec: Število

Emisije CO2 novih avtomobilov:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Gram CO2 na km

Koliko ljudi si ne more privoščit avta:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Vrsta družine
• 4.stolpec: Število

Število avtomobilov na 1000 prebivalcev:

• 1.stolpec: Države
• 2.stolpec: Leto
• 3.stolpec: Število

Katere avtomobilske znamke so najbol razširjene:

• 1.stolpec: Avtomobilska znamka
• 2.stolpec: leto
• 3.stolpec: Število prodanih avtomobilov

V projektu želim ugotoviti, v katerem obdobju se je zgodila največja rast avtomobilizma v Evropi ter poskusiti napovedati kakšna bo ta rast v prihodnjih letih. Prav tako bom poskusil ugotoviti kakšne značilnosti na avtomobilih so najbolj razširjene, in kakšne značilnosti bodo v prihodnosti najbolj razširjene.

Program

Glavni program in poročilo se nahajata v datoteki projekt.Rmd. Ko ga prevedemo, se izvedejo programi, ki ustrezajo drugi, tretji in četrti fazi projekta:

• obdelava, uvoz in čiščenje podatkov: uvoz/uvoz.r
• analiza in vizualizacija podatkov: vizualizacija/vizualizacija.r
• napredna analiza podatkov: analiza/analiza.r

Vnaprej pripravljene funkcije se nahajajo v datotekah v mapi lib/. Podatkovni viri so v mapi podatki/. Zemljevidi v obliki SHP, ki jih program pobere, se shranijo v mapo ../zemljevidi/ (torej izven mape projekta).

Potrebni paketi za R

Za zagon tega vzorca je potrebno namestiti sledeče pakete za R:

• knitr - za izdelovanje poročila
• rmarkdown - za prevajanje poročila v obliki RMarkdown
• shiny - za prikaz spletnega vmesnika
• DT - za prikaz interaktivne tabele
• maptools - za uvoz zemljevidov
• sp - za delo z zemljevidi
• digest - za zgoščevalne funkcije (uporabljajo se za shranjevanje zemljevidov)
• readr - za branje podatkov
• rvest - za pobiranje spletnih strani
• reshape2 - za preoblikovanje podatkov v obliko tidy data
• dplyr - za delo s podatki
• gsubfn - za delo z nizi (čiščenje podatkov)
• ggplot2 - za izrisovanje grafov
• extrafont - za pravilen prikaz šumnikov (neobvezno)