wm2020

Código para o artigo WM 2020

Atividades

1. Treinar uma rede para fazer segmentação humana (usar o dataset supervise.ly)
   1. [OK] Baixar o dataset supervise.ly human segmentation
   2. [OK] Baixar um modelo de rede de segmentação
   3. [OK] Testar e ajustar a rede até que funcione corretamente
   4. Adaptar a rede para usar o dataset supervis.ly
   5. Treinar a rede com o novo dataset
2. Usar a nova rede para gerar novas silhuetas a partir das imagens no dataset CASIA-B
   1. baixar os vídeos do CASIAB - Enviar o release agreement preenchido
3. Preparar um modelo de reconhecimento de GEI
4. Treinar e avaliar o modelo utilizando as silhuetas originais do CASIA-B
   1. [OK] Baixar as silhuetas originais do CASIA-B
5. Treinar e avaliar o modelo utilizando as novas silhuetas segmentadas do CASIA-B
6. Comparar os resultados
7. [opcional] Ligar as redes de segmentação e de reconhecimento de GEI (deixar que o bacKpropagation determine qual é a melhor representação)
8. [opcional] Comparar os resultados