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使用

提供了一个简单的 jupyter notebook 用于演示。依次执行前两个代码块来上传文本，在最后一个代码块中修改 prompt 的值来进行提问。

或使用 mvp.py 来进行简单的交互式对话（默认使用了novels/test.txt）

python3 mvp.py interactive

API reference

• GET /book/

  • 返回所有书籍的book_id和filename

• POST /book/

  • 上传书籍，成功则返回book_id
  • 对书籍文件的要求：每行一个句子（匹配时按句子为单位返回）

    import requests
    res = requests.post('http://localhost:5000/book/', files={'file': open('test.txt', 'rb')})
    book_id = res.json()['data']['book_id']

• GET /book/{book_id}?prompt=

  • 查询书籍中与prompt相似句子，返回一个列表

    import requests
    res = requests.post('http://localhost:5000/book/b24a24a5-d166-458c-a794-d64733737c35?prompt=物理学从来没有')
    print(res.json()['data']['results'])

• DEL /book/{book_id}

  • 删除上传的指定书籍

    import requests
    res = requests.delete('http://localhost:5000/book/b24a24a5-d166-458c-a794-d64733737c35')

• GET /book/{book_id}/{line_id}

  • 返回书籍中指定行号的句子

    import requests
    res = requests.get('http://localhost:5000/book/b24a24a5-d166-458c-a794-d64733737c35/0')
    print(res.json()['data']['results'])

TODOs

• 对文本的更多处理，如去除 prompt 中的标点

• 优化存储池，增加过期时间，搜索缓存

• 考虑将分词的过程换为异步的

• 选择补全句子/段落

• 如何查找相邻的段落/句子？

  • 多标签搜索
  • issue #4

• 找一下可用的前端

  • Novel/类Copilot