pyfipe

Install

pip install pyfipe

How to use

import pandas as pd

from pyfipe.core import ConsultaFipe
from pyfipe.tabelas import consulta_tabela_referencia, consulta_tabela_marcas, consulta_tabela_modelos

fipe = ConsultaFipe(
    mes = 'agosto/2022',
    tipo_veiculo = 'carro',
    marca = 'VW - VolksWagen',
    modelo = 'T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut.',
    ano_modelo = 2021,
    combustivel = 'Gasolina'
)

fipe.preco()

meses = ['janeiro/2022', 'fevereiro/2022', 'março/2022', 'abril/2022', 'maio/2022', 'junho/2022', 'julho/2022', 'agosto/2022']

df = pd.DataFrame()
for mes in meses:
    fipe.mes = mes
    fipe.update_codigo_tabela_referencia()
    df = pd.concat([df, fipe.preco()])

df

Caso queira consultar apenas a tabela de referência da fipe:

consulta_tabela_referencia()

Caso não saiba qual o código da marca do seu carro, poderá fazer uma busca na tabela de marcas:

tabela_marcas = consulta_tabela_marcas(mes='agosto/2022', tipo_veiculo='carro')
tabela_marcas

tabela_marcas[fipe.tabela_marcas['marca'].str.contains('vw', case=False)]

Caso não saiba qual o código e descrição do seu modelo, pode consultar na tabela de modelos

tabela_modelos = consulta_tabela_modelos(mes='agosto/2022', tipo_veiculo='carro', codigo_marca=59)
tabela_modelos

tabela_modelos[tabela_modelos['modelo'].str.contains('t-cross', case=False)]