DMC 2020

Repositório que contém todo o progresso obitdo pelo time do Data durante a competição Data Mining Cup 2020.

Organização das pastas

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├── autotest.csv
├── baseline.csv
├── bruno
├── david
├── dora
├── getting_started_kernel.ipynb
├── kaggle.py
├── LICENSE
├── main
├── README.md
├── sasaki
├── submission.csv
└── tobias

• Reprodutibilidade e controle de versões: A pasta main contém as versões funcionais mais atualizadas do modelo e do dataset já processado. O conteúdo dessa pasta deve sempre ser funcional, legível e pronto para a submissão. Ela é nossa versão principal dos modelos. Por favor, só modifique o conteúdo dessa pasta depois que abrir uma issue e sua modificação for aprovada pelos outros membros do time.
• Armazenamento do seu progresso: Você pode armazenar seu progresso na competição dentro deste repositório criando uma pasta separada com seu próprio nome na raiz do projeto.
• Branchs pessoais: Mesmo que você crie sua própria branch, realize o procedimento elencado no item acima, de forma a evitar conflitos realizando o merge da pasta main. Queremos realizar o mínimo possível de merges dentro dessa pasta :)
• PRs e Issues: nosso objetivo é que as contribuições para o modelo principal sejam dadas através de Pull Requests e Issues. Utilize issues para discussão/possíveis contribuições e use os Pull Requests assim que sua contribuição tiver sido validada pelos outros membros do time!
• Tipos de Issue: Quando for abrir uma issue, lembre-se de que existem templates padrão que facilitam a análise da sua issue. Escolha o que melhor se adequa ao assunto ao qual sua issue se refere. Além disso, lembre-se de, se possível, colocar vários labels na sua issue, para facilitar o gerenciamento do repositório.

Mantenha-se em contato!

Queremos pessoas ativas dentro da competição. Tente reportar seu progresso diariamente no Grupo do Telegram.

Dúvidas

Em caso de dúvidas, contatar David Cairuz (@davidcairuz), João Pedro (Dora) Mattos (@joaopedromattos) ou Tobias Veiga (@TobiasVeiga) via Telegram.