[스터디 종료] 거꾸로 읽는 self-supervised-learning 파트1

• 정말 세상에 좋은 모델이 너무 많고, 유명한 논문도 너무 많습니다.
• 우리는 현시점에서 지난 2년간 정말 역사적으로 의미가 있었던 self-supervised learning 논문을 다시 봅니다.
• 해당 논문에서 제시하는 메소드의 특징 그리고 역사적으로 평가되는 이유에 대해서 즐겁게 토론하는 시간을 가집니다.
• 우리가 매주 모이는 zoom link

기간

• 2022년 4월 16일 ~ 2022년 06월 04일
• 오전 10시30분 ~ 오후 12시

발표 논문 및 순서

google sheet

Representation learning for clustering

Representation learning 코어 기술

Instance-level contrastive learning

Self-supervised learning withtout negative examples

관련 링크

• 모두의 연구소 풀잎스쿨 페이지