| File or Folder 파일 또는 폴더 |
Type 형식 |
Purpose 목적 |
Description 설명 |
Permission 권한 |
|---|---|---|---|---|
my_code_here.py |
Python | Main Script 주 파일 |
Write your code to solve the assignment problem in this file. 이 파일에 과제 코드를 작성. |
Modify 수정 |
sample.py |
Python | Example Usage 사용 예 |
This file demonstrates how to use the assignment code. 과제 코드 사용 예. |
Read-Only 읽기 전용 |
.github/workflows/ |
YAML | CI/CD Configuration 연속 통합/배포 설정 |
Defines automated workflows for testing and deployment. 시험 배포 자동화 절차 설정. |
Read-Only 읽기 전용 |
tests/ |
Python | Test Cases 시험 파일 |
Tests to check the correctness of your code. 코드가 맞는지 시험. |
Read-Only 읽기 전용 |
my_code_here.py file.my_code_here.py 파일의 함수에 대한 설명입니다.| function 함수 |
return type 반환 형 |
unit 단위 |
return value 반환값 |
|---|---|---|---|
f(x0, x1) |
float |
$m^2$ | The area of the cross-section. 단면의 전체 면적. |
my_code_here.py, but feel free to add comments outside the functions to explain your work.my_code_here.py 의 모든 코드는 함수 안에 작성되어야 함. 예외로 설명을 위한 주석문은 함수 밖에 자유로이 추가할 수 있음.| argument 매개변수 |
return type 반환 형 |
unit 단위 |
return value 반환값 |
|---|---|---|---|
x0 |
float |
$m$ | The width of the cross-section. 단면의 폭. |
x1 |
float |
$m$ | The height of the cross-section. 단면의 높이. |
dict를 반환하는 경우, 반환값 키에 대해 설명하십시오.| return value key 반환값 key |
type 형 |
unit 단위 |
value |
|---|---|---|---|
'a_moment_above' |
float |
$m^3$ | area moment of the section above the centroid. (>0) 중립축 위의 면적 모멘트. (>0) |
'a_moment_below' |
float |
$m^3$ | area moment of the section below the centroid. (>0) 중립축 아래의 면적 모멘트. (>0) |
'close' |
bool |
- | whether these two area moments are close to each other? 두 면적 모멘트가 가까운가? |
my_code_here.py file, please import these modules only.my_code_here.py 파일에서는 아래 모듈만 import 바랍니다.| module 모듈 |
description 설명 |
|---|---|
math |
math functions 수학 함수 |
| Criteria 기준 |
Points 배점 |
|---|---|
| Python Grammar 파이썬 문법 |
2 |
| Coding Style 모든 코드는 함수 안에 |
1 |
| Final Result 최종 결과 |
2 |
Your submissions for this assignment may be used for various educational purposes. These purposes may include developing and improving educational tools, research, creating test cases, and training datasets.
제출 결과물은 다양한 교육 목적으로 사용될 수 있을 밝혀둡니다. (교육 도구 개발 및 개선, 연구, 테스트 케이스 및 교육용 데이터셋 생성 등).
The submissions will be anonymized and used solely for educational or research purposes. No personally identifiable information will be shared.
제출된 결과물은 익명화되어 교육 및 연구 목적으로만 사용되며, 개인 식별 정보는 공유되지 않을 것입니다.
If you do not wish to have your submission used for any of these purposes, please inform the instructor before the assignment deadline.
위와 같은 목적으로 사용되기 원하지 않는 경우, 과제 마감일 전에 강사에게 알려주기 바랍니다.