본 논문에서는Semantic question과 syntactic question을 맞추는 방식으로 성능 평가를 진행합니다.(논문 4.1 Sec.) 각 질문들이 생성되는 방식은 아래와 같은데요..
비슷한 단어 페어 생성
두 단어로 구성된 pair로 질문지가 생성
질문은 어떻게 모델이 이해하게 주어지는 것이죠?.. 아니면 질문을 직접 적으로 주는건 아니고, 두 개의 페어를 받으면(pair1: athens, greece & pair2: oslo, norway) 각 페어를 구성하는 단어끼리 더 가까운 단어로 구성된 페어를 모델이 정답으로 뱉으면 맞다고 처리하는건가요?
[ ] CBOW랑 skip-gram 어떻게 학습위한 데이터셋 구성이 어떻게 되는지 찾아봐야겠음
본 논문에서는Semantic question과 syntactic question을 맞추는 방식으로 성능 평가를 진행합니다.(논문 4.1 Sec.) 각 질문들이 생성되는 방식은 아래와 같은데요..
질문은 어떻게 모델이 이해하게 주어지는 것이죠?.. 아니면 질문을 직접 적으로 주는건 아니고, 두 개의 페어를 받으면(pair1: athens, greece & pair2: oslo, norway) 각 페어를 구성하는 단어끼리 더 가까운 단어로 구성된 페어를 모델이 정답으로 뱉으면 맞다고 처리하는건가요?
[ ] CBOW랑 skip-gram 어떻게 학습위한 데이터셋 구성이 어떻게 되는지 찾아봐야겠음