1992년부터 2018년도까지 이루어진 word/sentence embedding의 중요한 줄기를 이루는 기초 논문 스터디를 진행하고자 합니다. | Dates | Paper(author) | Year | Presenter | File upload | Code explained |
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| 03/10 | Class-Based n-gram Models of Natural Language(Peter F Brown, et al.) | 1992 | 소연 | 설명 | |
| 03/17 | Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space(Tomas Mikolov, et al) | 2013 | 동진 | 발표 | |
| 03/24 | Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality(Tomas Mikolov, et al) | 2013 | 나연 | 설명 | skip-gram, CBOW |
| 03/31 | Distributed Representations of Sentences and Documents(Quoc V. Le and Tomas Mikolov) | 2014 | 기원 | 설명 | Doc2Vec |
| 04/21 | GloVe: Global Vectors for Word Representation(Jeffrey Pennington, et al.) | 2015 | 수정 | 설명 | |
| 04/28 | Skip-Thought Vectors(Ryan Kiros, et al.) | 2015 | 기범 | 설명 | |
| 05/05 | Enriching Word Vectors with Subword Information(Piotr Bojanowski, et al.) | 2017 | 은기 | 설명 | |
| Universal Sentence Encoder(Daniel Cer et al.) | 2018 |
| Dates | Topic | Presenter | File upload |
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| 04/14 | genism을 이용한 word2vec 사용 | 현지 | 링크 |
| 04/14 | negative samping & subsampling | 나경 | 링크 |
| 04/14 | hierarchical softmax | 소연 | 링크 |
| 04/14 | negative contrastive estimation(NCE) | 수정 | 링크 |
강나경, 김소연, 김현지, 박기범, 임동진, 임수정, 정기원, 한나연, 김은기
논문을 정리하는 틀과 issues를 통한 discussion이 좋았던 깃헙 레포 참고
리딩 리스트를 참고한 NLP Must Read paper 정리된 깃헙 레포 참고
국내 NLP 리뷰 모임 참고 (season1의 beginners에 중복되는 논문들 있어요!)