MTCNN-with-Caffe-in-C++

A implement to MTCNN. Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks paper url: spl.pdf

Requirement

1. Caffe:https://github.com/BVLC/caffe, 中文版目前坑最少的编译环境配置帮助文档：https://blog.csdn.net/fengtaoO08/article/details/83023428 有问题欢迎提在issues里。
2. VS2017：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15
3. library maybe inneed：opencv3.1,OpenBLAS-0.3.6
4. dataset:widerface,celebA

Result

配置vs2017

需要配置一些依赖项

属性页

1. 常规-》平台工具集（v141）
2. 调试-》包含目录、库目录
3. C/C++-》常规
4. 链接器-》输入，配置静态库

训练

将wilderFace数据集解压放到RaiseData文件夹下，UNcomment掉12的netsize，运行生产12x12的样本图片，然后24、48. 值得注意的是，48net的FP率会偏高，需要生产hardexample来强化学习，生成这个样板的脚本是gen_hard_example.py. 最后生成imdb格式数据集就可以训练了。 我的训练网络提供在RaiseData文件夹下，需要用得话记得修改路径。

运行

运行Myfacedetection_mtcnn.cpp,选择图片输入，进过卷积网络后得到输出。