search

linux-do / override

啥也不是
MIT License
955 stars 246 forks source link

readme

Override

这个仓库什么也不能做，请不要盯着我。

VSCode 配置：

    "github.copilot.advanced": {
        "debug.overrideCAPIUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1",
        "debug.overrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181",
        "debug.chatOverrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions",
        "authProvider": "github-enterprise"
    },
    "github-enterprise.uri": "https://cocopilot.org",

JetBrains等 配置：

按照 coco dash 页面截图配置后，执行对应系统的脚本后重启IDE：

其中 http://127.0.0.1:8181 是你启动的 override 服务地址。

config.json 配置

{
 "bind": "127.0.0.1:8181",
 "proxy_url": "",
 "timeout": 600,
 "codex_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
 "codex_api_key": "sk-xxx",
 "codex_api_organization": "",
 "codex_api_project": "",
 "codex_max_tokens": 500,
 "code_instruct_model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
 "chat_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
 "chat_api_key": "sk-xxx",
 "chat_api_organization": "",
 "chat_api_project": "",
 "chat_max_tokens": 4096,
 "chat_model_default": "gpt-4o",
 "chat_model_map": {},
 "chat_locale": "zh_CN",
 "auth_token": ""
}

organization 和 project 除非你有，且知道怎么回事再填。

chat_model_map 是个模型映射的字典。会将请求的模型映射到你想要的，如果不存在映射，则使用 chat_model_default 。

codex_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。代码生成通常使用 500 即可。

chat_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。gpt-4o 输出最大为 4096

可以通过 OVERRIDE_ + 大写配置项作为环境变量，可以覆盖 config.json 中的值。例如：OVERRIDE_CODEX_API_KEY=sk-xxxx

DeepSeek Coder 设置

如果你希望使用 DeepSeek Coder FIM 来进行代码补全，着重修改以下配置：

  "codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx",
  "code_instruct_model": "deepseek-coder",

Siliconflow 设置

如果你希望使用 Siliconflow FIM 模型来进行代码补全，着重修改以下配置：

  "codex_api_base": "https://api.siliconflow.cn/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx,sk-xxx2,sk-xxx3...",
  "code_instruct_model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",

截至目前，Siliconflow 共有三个模型支持 FIM。分别是 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 、deepseek-ai/DeepSeek-V2.5。其中 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是免费模型，另外两个是收费模型。

如果你有很多 Siliconflow API Key, 可以以英文逗号分隔填入codex_api_key字段, 这样可以很好的避免Siliconflow官方的 TPM RateLimit 对你编码速度影响(尤其使用收费模型时，用户级别较低，TPM 最低只有 10k)。

本地大模型设置

  1. 安装ollama
  2. ollama run stable-code:code (这个模型较小，大部分显卡都能跑)
    或者你的显卡比较高安装这个：ollama run stable-code:3b-code-fp16
  3. 修改config.json里面的codex_api_base为http://localhost:11434/v1/chat
  4. 修改code_instruct_model为你的模型名称，stable-code:code或者stable-code:3b-code-fp16
  5. 剩下的就按照正常流程走即可。
  6. 如果调不通，请确认http://localhost:11434/v1/chat可用。

重要说明

codex_max_tokens 工作并不完美，已经移除。JetBrains IDE 完美工作，VSCode 需要执行以下脚本Patch之：

# github copilot extention replace script
import re
import glob
import os

file_paths = glob.glob(os.getenv("USERPROFILE") + r'\.vscode\extensions\github.copilot-*\dist\extension.js')
if file_paths == list():
    print("no copilot extension found")
    exit()

pattern = re.compile(r'\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)')
replacement = r'.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)'

for file_path in file_paths:
    with open(file_path, 'r', encoding="utf-8") as file:
        content = file.read()

    new_content = pattern.sub(replacement, content)
    if new_content == content:
        print("no match found in " + file_path)
        continue
    else:
        print("replaced " + file_path)

    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(new_content)

print("replace finish")

其他说明

  1. 理论上，Chat 部分可以使用 chat2api ，而 Codex 代码生成部分则不太适合使用 chat2api 。
  2. 代码生成部分做过延时生成和客户端 Cancel 处理，很有效节省你的Token。
  3. 项目基于 MIT 协议发布，你可以修改，请保留原作者信息。
  4. 有什么问题，请在论坛 https://linux.do 讨论，欢迎PR。

Star History

Star History Chart