파이썬 딥러닝 텐서플로 도서
이 책의 특징 👍
- 텐서플로를 쉽게 이해하고 즉시 활용하려는 사람들을 위한 입문서이다.
- 케라스부터 사용자 정의 함수까지 텐서플로 공식 튜토리얼을 상세하게 풀어서 설명한다.
- CNN, NLP, 강화 학습 등 최근 딥러닝 경향이 반영된 다양한 실습 예제를 담고 있다.
- 이미지(분류, 탐지, 분할, 생성, 스타일 변환), 자연어(감성 분류, 생성, 챗봇), 게임 속에서 강화 학습 등 흥미로운 내용과 모든 예제를 코랩을 기반으로 직접 구현해 볼 수 있다.
목차 🔍
- PART1. 개발 환경 구축
- PART2. 텐서플로 (TensorFlow)
- PART3. 케라스(Keras)
- PART4. 합성곱 신경망 (CNN)
- PART5. 순환 신경망 (RNN)
- PART6. 강화학습 (Reinforcement Learning)
질의응답
- Issues (closed) : https://github.com/lovedlim/tensorflow/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed
예제코드 바로 실행 :fire:
- 학습할 주피터 노트북(ipynb) 선택
- "구글 코랩(Colab)에서 실행하기" 링크 클릭
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- 예제 코드는 코랩에서 코랩 시작하기
- 예제 코드 구글 드라이브에 복사 방법 with 코랩
# 구글 드라이브 연결 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
# 현재 경로 확인
pwd
# output: /content# 경로 변경(예시, 예제코드 복사할 위치)
cd "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks"# 현재 경로 확인
pwd
# output: /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks# 깃헙에 있는 파일 -> 내 구글 드라이브로 복사
!git clone https://github.com/lovedlim/tensorflow.git질의응답 🙋
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