A API foi desenvolvida utilizando o padrão de projeto Clean Architecture, que tem como finalidade manter a organização do código de forma que seja de fácil entendimento, altamente testável e com alta escalabilidade para futuras novas melhorias e implementações, tendo como principal foco o desacoplamento de suas partes, para caso houver a necessidade da troca de bibliotecas, não ter grande demanda de atualização de outras partes do sistema.

A estrutura do projeto é organizada conforme imagem abaixo:

Cobertura de testes

A interface foi desenvolvida utilizando o padrão de projeto Atomic Design, esse padrão consiste em organizar os diversos componentes que compõem a interface de acordo a sua complexidade de forma molecular, partindo de átomos para os menos componentes, moléculas para componentes que são compostos por componentes átomos assim por diante.

Para melhor entendimento, podemos esboçar a estrutura do projeto com o diagrama abaixo:

O Sistema captura uma imagem via interface, do perfil em tempo real de uma pessoa que vai ser consultada no banco de dados, após a captura, a imagem é convertida em byte-code de dados e são enviados para a API de reconhecimento facial, que avalia a imagem a fim de encontrar um rosto nela, e caso encontre, consulte o banco de dados, e ao reconhecer uma imagem enviar dos dados da imagem correspondente.

Optamos por deixar os dados baseados em um banco de dados não relacional, o MongoDB, pois guardando os dados em objetos fica mais facil o gerenciamento das imagens por perfil, e como não há a necessidade de relaciomentos entre tabelas, e também pela disponibilização de um banco de dados gratuito para testes disponbilizado pela Mongo Atlas.