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S2CHANGE

Desenvolvimento de mapas de perdas recentes de floresta e mato em Portugal derivados de imagens de satélite

Contrato N.º 3044 de cooperação entre a Direção Geral do Território e o Instituto Superior de Agronomia

Referências

Descrição do projeto e referências * Gestor do Contrato: Hugo Costa, DGT * Responsável pela execução: Manuel Campagnolo, CEF, DCEB, ISA * Procedimento CEXC/2152/2023 * O contrato tem enquadramento no subprojecto «P1.5- Dados de deteção remota para a gestão florestal» (DRFloresta) do projeto Agenda Transform (Agenda para a transformação digital das cadeias de valor florestais numa economia portuguesa mais resiliente e hipocarbónica), apoiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), sob o cabimento n.º CI42300913 e compromisso n.º CI52301229 * O contrato tem por objecto a realização de atividades de investigação e desenvolvimento (I&D) para o desenvolvimento de metodologias eficazes à escala nacional e eficientes a nível computacional para a criação sistemática de um produto nacional em formato vetorial de delimitação de manchas superiores a 0.5 ha de perda recente de floresta e mato com base em análise automática de imagens de satélite * Data de início: contrato assinado a 20 de outubro de 2023 * Centro de custos do ISA: 5207 (S2CHANGE)

Apresentações e outros contributos

Reunião DGT 20 fevereiro de 2024 * Apresentação Sara Caetano. Resultados que permitem comparar a aplicação da metodologia de deteção de alterações (CCD), com o algoritmo Python pyccd, a imagens Sentinel-2 obtidas no GEE (com máscara de nuvens produzida pelo algoritmo S2cloudness) com as imagens Sentinel-2 préprocessadas pela Theia: [ficheiro powerpoint](PPT_CCD_20fev.pptx) * Apresentação Inês Silveira sobre a base de dados de referência Navigator; análise em particular da distribuição de datas de cortes dentro do mesmo talhão e da possibilidade de associar um sub-talhão a cada data de corte; análise preliminar sobre a possibilidade de associar uma alteração de sinal a operações de rechega e outras [ficheiro pdf](Apresentacao_BD_NVG_IS_20fev.pdf)
Reunião DGT 23 de maio de 2024 * Apresentação Sara Caetano [ficheiro pdf](PPT_CCD_23maio2024.pdf) * Apresentação Inês Silveira [ficheiro pdf](Apresentacao_DatasCorte_DGT_23maio2024.pdf)
Reuniões DGT/INCD/LIP 19 de junho e 4 julho de 2024 * [Apresentação](reuniao_DGT_4_julho_2024.pdf)
Call Advanced Computing Projects (4th ed) - A0 Experimental Access (maio 2024) * [Candidatura](Application_2024.07034.CPCA.pdf)

Tarefas

Tarefa 1 – Seleção e justificação das metodologias a operacionalizar nas Tarefas 2, 3 e 4, dados de input, especificações técnicas dos outputs, e potenciais adaptações tecnológicas a implementar na cadeia de produção da DGT.

Duração: Mês 1-6

Entregáveis:

Tarefa 2 - Construção da uma base de dados de referência (BDR) para calibração e validação espacial e temporal das metodologias a operacionalizar com base em dados resultantes de interpretação de imagens aéreas e de satélite, do Instituto de Conservação da Natureza e Florestas (ICNF) e outras fontes consideradas relevantes.

Duração: Meses 2-18

Entregáveis:

Tarefa 3 – Adaptação e implementação operacional de uma metodologia automática com base em imagens de satélite para a criação sistemática de um produto nacional de delimitação de manchas vetoriais superiores a 0.5 ha de perda recente de floresta e mato, com uma periodicidade de pelo menos dois meses.

Duração: Meses 9-20

Entregáveis:

Tarefa 4 – Adaptação e implementação operacional na cadeia de produção da DGT de uma metodologia automática com base em imagens de satélite para a identificação sistemática do agente causador das perdas recentes de floresta e mato delimitadas no produto da tarefa 3, com uma periodicidade de pelo menos dois meses.

Duração: Meses 13-24

Entregáveis: