= Mynlp: 高性能、可扩展的中文NLP工具包 :version: 4.0.0 :icons: font

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== 安装

该章节介绍如何安装和简单使用mynlp的基础功能。

mynlp已经发布在Maven中央仓库中，所以只需要在Maven或者Gradle中引入mynlp.jar依赖即可。

.Gradle [subs="attributes+"]

compile 'com.mayabot.mynlp:mynlp:{version}'

.Maven [source,xml,subs="attributes+"]

因为资源文件较大，所以mynlp.jar包默认不包括资源文件（词典和模型文件）依赖。

懒人方案，通过引用mynlp-all依赖默认提供的资源词典，满足大部分需求。

.依赖 mynlp-all [subs="attributes+"]

compile 'com.mayabot.mynlp:mynlp-all:{version}'

=== 词典和模型资源

.词典&模型资源列表 [cols="6,^1,^1,4"] |=== |Gradle 坐标 | mynlp-all依赖 |文件大小 |说明

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-coredict:1.0.0 |Y |18.2M |核心词典（20w+词，500w+二元）

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pos:1.0.0 |Y |17.5M |词性标注模型（感知机模型）

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-ner:1.0.0 |Y |13.4M |命名实体识别（人名识别、其他NER）

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pinyin:1.1.0 |Y |272K |拼音词典、拼音切分模型

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-transform:1.0.0 |Y |478K |繁简体词典

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-cws:1.0.0 |N |62.4M |感知机分词模型

|com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-custom:1.0.0 |N |2.19M |自定义扩展词库

|===

根据实际的需要，按需引入资源包。

[source] .一个Gradle引用的例子

compile 'com.mayabot.mynlp:mynlp:3.2.0'

// 核心词典 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-coredict:1.0.0'

// 词性标注 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pos:1.0.0'

// 命名实体 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-ner:1.0.0'

// 拼音 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pinyin:1.1.0'

// 繁简体转换 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-transform:1.0.0'

// 感知机分词模型 // implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-cws:1.0.0'

// 自定义扩展词库 // implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-custom:1.0.0'

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== 致谢以下优秀开源项目

• HanLP
• ansj_seg

mynlp实现参考了他们算法实现和部分代码