La Maison Pythonic, c'est un projet didactique accompagnant le livre "Python, Raspberry-Pi et Flask" et dont le but est
Le tout en utilisant un Raspberry-Pi comme élément central tout en respectant les limites de ses ressources.
15 nov. 2018 : Le code source correspondant au livre est disponible dans l'archive la-maison-pythonic-(master-livre).zip .
15 dec. 2018 : correction dans push-to-db/setup.sh
02 Fev. 2019 : Le block Switch supporte maintenant la souscription MQTT en javascript. Voir l'annexe Activer Mosquitto WebSocket pour configurer le broker de façon adéquate.
25 Fev. 2019 : Ajout d'un objet de de commande de chaufferie chaufferie-oled
Capturez des données télémétriques et réaliser des tableaux de bord WEB
Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite découvrir comment capturer des données télémétriques d'une maison (température, humidité, pression atmosphérique, luminosité) et les présenter dans une interface web sous forme de tableaux de bord. L'auteur s'appuie pour cela sur les possibilités offertes par le langage Python, le nano-ordinateur Raspberry Pi et le framework Flask. Bien qu'appliqué au Raspberry Pi, le contenu du livre est suffisamment universel pour être exploité sur d'autres plateformes telles que des ordinateurs.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des notions de programmation orientée objet et quelques rudiments sur le langage Python et en électronique sont nécessaires. Une première expérience avec le Raspberry Pi et est également souhaitée.
Les points technologiques du livre sont isolés et vulgarisés avant d'être intégrés dans un projet global qui sert de fil conducteur à la prise en main et l'exploitation des différentes technologies étudiées. L'auteur commence par présenter la collecte de données à l'aide de composants basés sur un microcontrôleur ESP8266 programmé avec MicroPython. Il détaille ensuite la centralisation de ces données à l'aide d'un broker MQTT fonctionnant sur un Raspberry Pi. Dans la suite du livre, le lecteur découvre comment une base de données SQLite 3 permet d'offrir un stockage persistant des données et comment elle peut être exploitée par une application Flask pour produire des tableaux de bord sur mesure.
À l'issue de ce livre, le lecteur disposera de bases solides pour créer sereinement une grande variété de solutions, plus ou moins sophistiquées, en fonction de ses besoins.
Plus d'information sur le livre sur le site de l'auteur (MC Hobby) ou le site de l'éditeur (Editions ENI)
Le code source de ce GitHub correspondant au livre est disponible dans l'archive la-maison-pythonic-(master-livre).zip .
Voir les notes d'installation rapide
Vous trouverez facilement nécessaire chez les distributeurs Adafruit. Voici une proposition de lien:
Les deux images suivantes présentent les éléments principaux du projet. Tous les détails sont disponibles dans Livre.
Les tableaux de bords (projet "Dashboard", Python + Flask + Materialize)