번호가 목차처럼

fcf-R-basic

강의 소개

1. 강의 소개 - 한 클립

R 프로그래밍 기본

1. 도구의 사용법

   • R 언어 및 Rstudio 설치
   • Rstudio 구성
   • Rstudio 유용한 설정
   • 스크립트 파일 관리
   • 프로젝트를 이용한 파일 관리
   • 패키지 설치(github 설치는 빼고)

2. 데이터의 기본(단일 종류의 데이터란 아토믹 벡터(벡터, 메트릭스 등))

   • R의 데이터 유형(아래 x내용에 대한 다이어그램)
   • 단일 종류의 데이터(기본자료형 설명 - 논리, 수치, 문자)
   • 단일 종류의 데이터 다루기(서브셋에 대해서 설명)
   • 리스트 다루기(여러 자료형을 한 객체가 가질 수 있음+서브셋 설명)

3. R 프로그래밍의 기본

   • R의 기본 연산자
   • 함수의 구조 및 작성
   • 조건문 if
   • 반복문 for
   • 반복문 작성 예시
   • apply 계열 함수
   • 에러 처리

4. 문제를 해결하는 법

   • 패키지를 고르는 법
   • 검색하는 법
   • 질문하는 법

tidy한 방법으로 데이터 다루기

1. 데이터 바꾸기 dplyr

   • 테이블 데이터와 행(관측치)/열(변수)
     1. 한개의 테이블 데이터 다루기
        • 필요한 데이터만 가져오기 1. select
        • 필요한 데이터만 가져오기 2. filter
        • 필요한 데이터만 가져오기 3. arrange
        • 파이프 연산자로 함수 연결
        • 데이터를 정보로 만들기 1. summerize
        • 데이터를 정보로 만들기 2. group_by
        • 데이터를 정보로 만들기 3. mutate
     2. 두개의 테이블 데이터 다루기
        • 연습 데이터 소개
        • 각 테이블을 연결하는 변수 key
        • 변수를 추가하는 mutating join의 동작
        • 중복 key의 처리
        • join 동작시 주의해야 할 점
        • 필요한 데이터만 남기는 filtering join의 동작

2. 단정한 데이터 tidyr

   • 단정한 데이터란
   • long form과 wide form
   • wide to long 바꾸기 gather
   • long to wide 바꾸기 spread
   • 컬럼 나누기 seperate
   • 컬럼 합치기 unite

3. 데이터 불러오기 / 저장하기

   • 데이터 불러오기 read_*()
   • csv 데이터 불러오기
   • 데이터 저장하기 write_*()
   • 엑셀 파일 불러오기, 저장하기
   • 다양한 파일형식 불러오기 rio

4. 데이터 타입

   • 논리형과 유용한 계산
   • 글자형을 다루는 stringr 1. detect
   • 글자형을 다루는 stringr 2. replace
   • 글자형을 다루는 stringr 3. join & split
   • factor 자료형 소개
   • factor를 다루는 forcats 1. reorder levels
   • factor를 다루는 forcats 2. recode levels
   • factor를 다루는 forcats 3. collapse levels
   • 날짜시간 자료형 소개
   • 시간을 다루는 hms 1. 초를 시간으로 hms
   • 날짜시간을 다루는 lubridate 1. 글자 to 날짜
   • 날짜시간을 다루는 lubridate 2. 날짜 자료형 다루기

5. list 자료형과 반복 purrr

   • list 자료형 소개
   • list 들에 함수를 적용하는 map
   • 함수 인자 위치에 바로 함수 작성하기
   • 여러 인자를 받는 map2, pmap
   • map 응용 사례

6. 데이터 시각화 ggplot2

   • 함수 작성 구조
   • 데이터 매핑 aes
   • 차트 레이어 소개
   • 글로벌과 로컬의 개념
   • 차트 저장
   • 다양한 차트 옵션
   • 움직이는 차트 gganimate