딥러닝 모델을 허투루 쓰다 딱걸렸다! 모델 적용을 똑바로 하니 성능이 좋아진다.

[myb513]

mpc 동작 알고리즘이 있는 파일에 모델을 load 한 후, 예측을 수행해야 할때마다. keras library 의 최근 5개의 bandwidth 값을 predict 함수의 파라미터 input으로 사용함.

mpc window size 크기와 lstm 모델의 seq len 을 일치시킴.

모델은 범용적이고 간단한 tensorflow 모델을 사용함.

한계:

아직 Trace - driven 실험 단계에 머물러있음.

최근 5개 값이 아직 없는 첫 청크부터 5개 청크 까지는 기존 방식을 사용함.

성능 지표로 상당히 주관적인 mos 값을 사용함.