VKBottle bot architecture example

Пример приемлемой на мой взгляд архитектуры проекта с использованием VKBottle 3.0

Поскольку это всего лишь пример, а не реальный проект, местами я использую громоздкие конструкции для маленьких вещей (use_cases, repositories). В реальных проектах в этих местах будет значительно больше кода, так что применение именно такого стиля будет оправдано.

Навигация:

В пакете src основной код проекта. Его содержимое:

• __main__.py - точка входа. Содержит только экземпляр бота и его запуск.
• app.py - модуль, в котором происходит сборка приложения.
• config.py - конфигурация проекта, которая берется из переменных окружения. Рядом с .env.example нужно обязательно создать .env-файл с перечнем необходимых констант.
• models - пакет с моделями и всем, что относится к работе с базой данных.
• blueprints - разделение кода на логические части.
• repositories - реализация паттерна Repository.
• use_cases - бизнес-логика.
• initialize.py - подготовка БД к первому запуску проекта.

В tests содержатся тесты. В этом примере они больше формальные, у меня не было цели что-то и правда протестировать. Мне хотелось показать как в принципе в подобном проекте должны выглядеть тесты и где они должны лежать. Про архитектуру самих тестов можно прочитать в "Python Testing with Pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable".

Запуск:

1. Запуск бота вместе с БД через docker-compose

   # Сборка и запуск контейнеров
   docker-compose up --build
   # Сборка и запуск контейнеров в фоновом режиме
   docker-compose up --build -d
   # Остановить контейнеры поле запуска в фоновом режиме
   docker-compose down

2. Сборка и запуск контейнера через Docker

   docker build -t vkbottle-example .
   docker run vkbottle-example
   # Или
   docker run -d vkbottle-example
   # Для запуска в фоновом режиме

3. Ручной запуск через python -m src

PR, код-ревью и любая критика приветствуются.